Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2
Sentence-transformersКонтекст: 512

Преобразует предложения и короткие тексты в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения сходства, кластеризации и других задач анализа текста.

от 0,6 ₽

Запрос / 1М

—

Ответ / 1М

—

Изображение вход / 1М

—

Изображение выход / 1М

Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1
Sentence-transformersКонтекст: 512

Преобразует вопросы и текстовые фрагменты в эмбеддинги для семантического поиска и подбора релевантных документов по смыслу.

от 0,6 ₽

Запрос / 1М

—

Ответ / 1М

—

Изображение вход / 1М

—

Изображение выход / 1М

Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2
Sentence-transformersКонтекст: 512

Преобразует предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и группировки похожих материалов.

от 0,6 ₽

Запрос / 1М

—

Ответ / 1М

—

Изображение вход / 1М

—

Изображение выход / 1М

Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2
Sentence-transformersКонтекст: 512

Преобразует предложения и короткие тексты в векторы для поиска по смыслу, сравнения сходства и группировки. Это модель для получения эмбеддингов, а не...

от 0,6 ₽

Запрос / 1М

—

Ответ / 1М

—

Изображение вход / 1М

—

Изображение выход / 1М

Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2
Sentence-transformersКонтекст: 512

Преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для поиска семантически близких текстов, сравнения формулировок и кластеризации.

от 0,6 ₽

Запрос / 1М

—

Ответ / 1М

—

Изображение вход / 1М

—

Изображение выход / 1М

Все модели каталога

anthracite-org

black-forest-labs

elevenlabs

nousresearch

rekaai

tongyi-mai

typesafe

Сайт использует cookie.