OpenAI: GPT-6 Astra Pro
ID: openai/gpt-6-astra-pro
587,17 ₽
Запрос / 1М
2 935,85 ₽
Ответ / 1М
—
Изображение вход / 1М
—
Изображение выход / 1М
1M
Контекст
128K
Макс. ответ
Провайдеры для OpenAI: GPT-6 Astra Pro
Подробнее о «OpenAI: GPT-6 Astra Pro»
Модель для сложных задач с рассуждением, программированием и многошаговыми рабочими процессами; режим Pro нацелен на качество ответа, а не скорость.
Суть
Это вариант GPT-6 Astra, работающий в режиме рассуждения Pro. Он рассчитан на задачи, где полезны дополнительные вычисления и приоритетом является качество ответа, а не минимальная задержка.
Сильные стороны
OpenAI указывает среди областей применения компьютерное взаимодействие, веб-навигацию, разработку ПО, научные задачи и профессиональную работу. Модель подходит для многошаговых процессов, в которых нужно последовательно работать с кодом, браузером или профессиональными программами. Семейство reasoning-моделей также ориентировано на сложное решение задач, программирование, научные рассуждения и агентные сценарии.
Контекст и модальности
Контекст — 1 050 000 токенов; максимальный объём генерации — 128 000 токенов. На вход принимает текст, изображения и файлы, на выходе генерирует текст. Эти параметры описывают возможности модели в каталоге и не означают, что любой файл или сценарий будет обработан одинаково.
Типовые сценарии
Многоэтапная разработка и анализ кода; исследовательские и научные задачи; навигация по веб-страницам и взаимодействие с интерфейсами; подготовка профессиональных материалов и выполнение сложных задач, требующих работы с файлами или изображениями.
Ограничения
Режим Pro может требовать больше времени и токенов, поэтому он не всегда подходит для запросов, где важнее скорость или экономное использование ресурсов. Он не гарантирует правильность результата: важные выводы и действия следует проверять. Режим рассуждения и уровень усилий рассуждения — разные настройки.
Отличие от соседей по семейству
Согласно карточке OpenRouter, Astra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Astra, но обслуживается с reasoning.mode в значении pro. Это вариант для задач, где пользователь готов обменять более высокую задержку и расход токенов на дополнительную работу модели; это не отдельная модель с иным набором модальностей.