Polza.AI

Jev — нейросеть TypeSafe AI для решений в коде: доступ в России

Jev — не чат-бот. Это модель, которая не пишет текст, а отвечает вашему коду типизированными решениями: да или нет, вариант из списка, оценка по шкале — и к каждому прикладывает вероятности. Через Polza.AI она доступна из России без VPN.

Получить API-ключДокументация Jev API на русском
  • Ключ Polza сразу: без листа ожидания и без аккаунта TypeSafe
  • Оплата в рублях: карта РФ, СБП, счёт для юрлиц
  • Договор, счёт, УПД и НДС для ООО и ИП

Дальше: какие задачи решает Jev · Jev или LLM — что выбрать

Обновлено: · Редакция Polza.AI

state — текст обращения

Здравствуйте! Третий день не могу подключить оплату на сайте — платежи клиентов не проходят, мы теряем заказы. Помогите, пожалуйста, срочно.

answers — ответ модели

is_urgentnoul · да или нет
0,98
departmentchoice · confidence 0,62
billing0,74
technical0,26
sales0,00
frustrationscore · confidence 0,84
0,90
шкала от 0 «спокоен» до 2 «очень зол»

Jev в четырёх фактах

Платятся только входные токены

Тарифицируются ваш текст и вопросы. Выходные токены бесплатны.

Ответ примерно за секунду

Сколько бы вопросов вы ни задали: они обрабатываются параллельно.

Ответ всегда из ваших вариантов

В choice модель не вернёт вариант вне списка, score остаётся в пределах вашей шкалы, ошибок типов нет.

Вместе с ответом — вероятности

Видно, когда модель уверена, а когда решение лучше отдать человеку.

Так модель работает через Polza.AI. Актуальная цена Jev — на странице модели в каталоге.

Что такое Jev и модели System One

Jev (по-русски пишут «Джев», встречается и JEV) — первая публичная модель нового класса System One Models. Её выпустила лаборатория TypeSafe AI из Сан-Франциско 15 сентября 2026 года; название компании пишут и слитно — TypeSafe, и раздельно — Type Safe AI, в Рунете — «Тайпсейф», сайт — typesafe.ai. Текущая версия — jev-1.13.0 (Jev 1.13), на неё же указывает алиас jev-latest.

Название класса — отсылка к Даниэлю Канеману и его «Системе 1» (System 1): быстрым интуитивным суждениям, на которые человеку хватает пары секунд. Именно такие суждения модели System One и выносят — только не для человека, а для программы. Имя Jev дано в честь экономиста Уильяма Стэнли Джевонса: по парадоксу Джевонса, чем эффективнее ресурс, тем больше его потребляют.

Отличие заложено на этапе обучения. Чат-модели настраивают через RLHF — под то, какой ответ понравится человеку; модели с рассуждениями — через RLVR, на задачах с проверяемым результатом. Jev, по описанию TypeSafe, обучена методом RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions): цель — откалиброванные вероятности. Решения, которым модель даёт вероятность 0,8, должны оказываться верными примерно в 80% случаев. Это свойство группы предсказаний, а не гарантия для отдельного ответа.

Текст Jev не генерирует вообще: ни ответов клиентам, ни кода, ни пересказов, ни объяснений своих решений. На входе — текст на естественном языке, на выходе — значения, которые сразу ложатся в условие, сортировку или порог в вашем коде.

Чем Jev отличается от ChatGPT и других LLM

Jev и LLM: ключевые отличия
JevChatGPT, Claude и другие LLM
Что на входеТекст и список вопросов с заранее заданными вариантами ответаПромпт в свободной форме, часто ещё изображения и файлы
Что на выходеТипизированные значения: вероятность, вариант из списка, оценка по шкалеСвободный текст, который ещё нужно разобрать
Как считаетВсе вопросы параллельно и независимоГенерирует ответ последовательно, токен за токеном
УверенностьВероятности и confidence в каждом ответеОдинаково уверенный тон, даже когда модель гадает
Что тарифицируетсяТолько входные токеныВходные и выходные токены
Для чегоМассовые узкие решения внутри программТексты, код, диалог, многошаговые рассуждения

Это не замена чат-моделям, а другой инструмент — на практике их ставят в связку. Подробный разбор с цифрами TypeSafe и чек-листом выбора: Jev vs ChatGPT, Claude и DeepSeek.

Как это работает: Choice, Score, Noul

В одном запросе вы передаёте текст (поле state) и до 256 вопросов к нему. Типов вопросов три, их можно смешивать.

Три типа вопросов Jev
ТипЧто спрашиваетЧто возвращает
ChoiceКакой вариант из списка? До 255 вариантовchoice — победивший вариант, probabilities — вероятность каждого (в сумме 1), confidence
ScoreГде на шкале? От 2 до 10 уровней, каждый описан словамиscore — положение на шкале, может быть дробным; legend, probabilities, confidence
NoulДа или нет?noul — вероятность «да» от 0 до 1; отдельного confidence нет
Запрос: одно обращение, три вопроса
curl -X POST "https://polza.ai/api/v1/systemone" \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_AI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "typesafe/jev",
    "state": "Здравствуйте! Третий день не могу подключить оплату на сайте — платежи клиентов не проходят, мы теряем заказы. Помогите, пожалуйста, срочно.",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Клиент сообщает о срочной проблеме?"
      },
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Какая команда должна заняться обращением?",
        "criteria": {
          "billing": "Платежи, счета, возвраты, подписки",
          "technical": "Ошибки, сбои, интеграции, настройка",
          "sales": "Тарифы, покупка, вопросы до оплаты"
        }
      },
      "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "Насколько раздражён клиент?",
        "criteria": [
          "Спокоен, просто описывает ситуацию",
          "Раздражён, но вежлив",
          "Очень зол, резкие выражения"
        ]
      }
    }
  }'
Ответ
{
  "model": "jev-1.13.0",
  "answers": {
    "is_urgent": { "type": "noul", "noul": 0.98 },
    "department": {
      "type": "choice",
      "choice": "billing",
      "confidence": 0.62,
      "probabilities": { "billing": 0.74, "technical": 0.26, "sales": 0.0 }
    },
    "frustration": {
      "type": "score",
      "score": 0.9,
      "confidence": 0.84,
      "legend": {
        "0": "Спокоен, просто описывает ситуацию",
        "1": "Раздражён, но вежлив",
        "2": "Очень зол, резкие выражения"
      },
      "probabilities": { "0": 0.1, "1": 0.9, "2": 0.0 }
    }
  }
}

Пример реальный, с живого API, и вопросы в нём заданы по-русски. Срочность модель оценила в 0,98 — почти наверняка срочно. С отделом интереснее: победил billing, но technical получил 0,26, поэтому confidence всего 0,62. И это полезный сигнал, а не недостаток: клиент пишет и про оплату, и про «не могу подключить», так что обращение честно лежит на границе двух команд. Чат-модель выдала бы один отдел тем же уверенным тоном; здесь код видит сомнение и может, например, отправить тикет в биллинг с копией техподдержке.

Помимо ответов приходит блок usage с числом токенов и стоимостью запроса в рублях (поле usage.cost_rub) — в примере он опущен.

Разработчикам: Jev API — документация на русском с примерами на Python и TypeScript, гайд о трёх типах вопросов и критериях, рецепты и справочник ручки /v1/systemone.

Какие задачи отдавать Jev

Всё, где решение — это выбор из заранее известных вариантов, а таких решений нужно много.

Разбор обращений

Текст тикета → отдел, срочность, настроение клиента.

Роутер LLM

Запрос пользователя → какой модели или обработчику его отдать.

Защита от prompt injection

Входящее сообщение → пропустить, отправить на проверку или заблокировать.

Реранкер для RAG

Вопрос и найденные фрагменты → какие из них действительно помогают ответить.

Скоринг лидов

Заявка или письмо → оценки по вашим шкалам, итог считает код со своими весами.

Модерация

Отзыв или комментарий → тип и тяжесть нарушения по вашим правилам.

Проверка ответов другой модели

Утверждение и источник → подтверждает, противоречит или не относится.

Скрининг резюме

Резюме и требования вакансии → оценки по явным критериям, спорное — человеку.

Решения в реальном времени

Состояние системы → следующее действие; у TypeSafe есть демо с ботом, играющим в Doom.

Все задачи с разбором: что подавать на вход, какие вопросы задавать и где оставить человека.

Как получить доступ к Jev из России

У самой TypeSafe модель пока в раннем доступе по листу ожидания (waitlist). Через Polza.AI лист ожидания не нужен, VPN и зарубежная карта — тоже.

  1. 1

    Зарегистрируйтесь

    Регистрация на polza.ai — по email. Аккаунт TypeSafe и заявка в лист ожидания не нужны.

  2. 2

    Пополните баланс

    Картой РФ или через СБП; для ООО и ИП — оплата по счёту.

  3. 3

    Создайте API-ключ

    В личном кабинете, раздел «API-ключи». Тот же ключ и тот же баланс работают со всеми моделями каталога.

  4. 4

    Отправьте первый запрос

    POST на https://polza.ai/api/v1/systemone с моделью typesafe/jev — напрямую или через официальные SDK TypeSafe.

Готовый код первого запроса — в документации: примеры на Python и TypeScript. Для SDK адрес указывается без /v1: https://polza.ai/api.

Напрямую у TypeSafe или через Polza

Доступ к Jev: напрямую и через Polza
Напрямую у TypeSafeЧерез Polza.AI
Как получить доступРанний доступ: заявка в лист ожиданияКлюч сразу после регистрации
Аккаунт TypeSafeНуженНе нужен
ОплатаВ долларах, на условиях TypeSafeВ рублях: карта РФ, СБП, счёт для юрлиц
Закрывающие документыЗарубежный поставщикДоговор, счёт, УПД, НДС
ПоддержкаНа английском: Discord и почтаНа русском: Telegram и почта
SDKОфициальные SDK для Python и JavaScriptТе же SDK: меняются только адрес API и ключ
Другие моделиТолько JevJev и 400+ моделей на одном ключе и балансе

Сама модель та же: запросы уходят в TypeSafe, её сервис размещён в одном регионе на Западном побережье США. Тексты запросов и ответов на стороне Polza.AI не сохраняются и не логируются.

Как считается стоимость Jev

  • Платятся только входные токены — ваш текст в state и вопросы. Выходные токены бесплатны. Для типовой классификации обращения это доли копейки.
  • Вопросы выгодно объединять. К каждому запросу провайдер добавляет около 280 служебных входных токенов, а текст оплачивается один раз на запрос. Поэтому десять вопросов одним запросом заметно дешевле десяти отдельных запросов.
  • Русский текст «тяжелее» английского: при той же длине он занимает больше токенов.
  • Стоимость каждого запроса видна сразу — в поле usage.cost_rub ответа и в истории запросов в личном кабинете. Python SDK это поле отбрасывает; в TypeScript SDK и в HTTP-ответе оно есть.

Цена за токены меняется, поэтому здесь её нет — она всегда в каталоге.

Актуальная цена Jev в каталоге

Ограничения и честные оговорки

Слабые места версии jev-1.13 TypeSafe перечисляет сама — в документации, редакция от 16 сентября 2026 года.

Не пишет текст и не объясняет решения

Ответ клиенту, пересказ, код — задача чат-модели. Текстового обоснования «почему так» тоже нет: для аудита в регулируемых отраслях это минус.

Только текст на входе

Строка, JSON-объект или массив. Изображения, аудио и видео не поддерживаются — по словам TypeSafe, «пока».

Слаба в счёте, датах и косвенных вопросах

Арифметика, сравнение дат, двойные отрицания, вопросы «про свойство свойства». Рецепт TypeSafe: считать и сравнивать в коде, модели оставлять суждения.

Читает инструкции буквально

Отвечает на написанное, а не на подразумеваемое. Противоречие между вопросом и критериями снижает точность.

Лишний и враждебный текст сдвигают ответ

Большой state с посторонними деталями ухудшает качество, а prompt injection внутри текста по умолчанию не обезврежен.

Может ошибаться

Гарантируется форма ответа, а не его верность. «Нейросеть без галлюцинаций» — неточное описание: Jev не выдумает вариант вне списка, но может выбрать не тот.

Про цифры. Все сравнения скорости, цены и качества опубликованы самой TypeSafe на собственных тестах; независимого воспроизведения на 18 сентября 2026 года нет — на это указывают обзоры InfoWorld, DataCamp и ts2.tech. На тестах компании Jev совпадает с эталонными ответами в 67,8% случаев — это уровень средней фронтирной модели, а не лучшей: у сильнейших моделей в том же тесте 73–74%. Сценарии писала команда TypeSafe, и компания сама называет свои кратности верхней границей реальной выгоды. Сравнений с дообученным BERT и малыми LLM она не публиковала.

Про зрелость. Вендор на ранней стадии: сервис размещён в одном регионе, а устойчивость цен TypeSafe, по её же признанию в блоге, пока доказать не может. Подробности и сравнение по пунктам — на странице «Jev или LLM».

Кто сделал Jev: TypeSafe AI

TypeSafe AI основана в 2024 году в Сан-Франциско, два года работала в стелс-режиме и вышла из него 15 сентября 2026 года вместе с анонсом Jev. По пресс-релизу компании, она привлекла около 40 млн долларов посевных инвестиций, ведущий инвестор — фонд DCVC.

  • Диого Алмейда (Diogo Almeida), CEO — соавтор RLHF и InstructGPT в OpenAI, то есть метода, на котором вырос ChatGPT; до этого работал в Google Brain. Отсюда заголовки про «нейросеть от соавтора ChatGPT».
  • Саша Шэн (Sasha Sheng), COO — бывший инженер-исследователь Meta/FAIR, публикации на NeurIPS и ECCV.
  • Эрик Гафни (Erik Gafni), CTO — серийный основатель (Ravel), ранний сотрудник Invitae и Freenome.

В команде — выходцы из OpenAI, Google Brain, Meta/FAIR, Stripe, Airbnb, Plaid и Docker. Девиз компании — «Build Prod, Not God». Мысль манифеста: интеллекта у моделей уже достаточно, узкое место в том, что на нём трудно строить продукты. ИИ должен стать примитивом внутри обычного кода, как запрос к базе данных, — своего рода «умным if». По прогнозу TypeSafe, автоматизация — это примерно на 99% общение машин с машинами и лишь на 1% — с человеком. Подробнее о подходе — в блоге компании.

Вопросы и ответы о Jev

Jev — это нейросеть или что-то другое?

Нейросеть, но не чат-бот и, по словам TypeSafe AI, не LLM в привычном смысле. Jev — первая модель класса System One: она понимает текст на естественном языке, но в ответ выдаёт не текст, а типизированные решения с вероятностями — да или нет, вариант из списка, оценку по шкале.

Умеет ли Jev писать текст и код?

Нет. Модель не генерирует ответы, код, пересказы и объяснения — она этому не обучалась. Для текста нужна чат-модель; Jev удобно ставить перед ней как фильтр или маршрутизатор. Jev или LLM: что выбрать.

Как получить доступ к Jev из России?

Зарегистрируйтесь на polza.ai, пополните баланс и создайте API-ключ в личном кабинете. Запросы отправляются на https://polza.ai/api/v1/systemone с моделью typesafe/jev. У самой TypeSafe модель в раннем доступе по листу ожидания (waitlist, early access) — через Polza.AI он не нужен.

Нужен ли VPN и зарубежная карта?

Нет. API Polza.AI работает из России без VPN, оплата — в рублях: картой РФ, через СБП или по счёту для юрлиц.

Нужен ли аккаунт TypeSafe и место в листе ожидания?

Нет. Достаточно ключа Polza.AI: отдельный аккаунт TypeSafe, заявка в waitlist и консоль console.typesafe.ai не понадобятся.

Сколько стоит Jev и как считается цена?

Тарифицируются только входные токены — ваш текст и вопросы; выходные бесплатны. К каждому запросу добавляется около 280 служебных токенов, поэтому несколько вопросов выгоднее задавать одним запросом. Стоимость каждого запроса приходит в поле usage.cost_rub. Конкретная цена меняется, поэтому смотрите её в каталоге. Актуальная цена Jev.

Есть ли бесплатный доступ к Jev?

Нет, бесплатного тарифа и пробного периода нет. Подписки тоже нет: вы платите только за входные токены фактических запросов, выходные токены бесплатны, поэтому проверить модель на своих данных можно сразу после пополнения баланса.

Работают ли официальные SDK TypeSafe?

Да. Python-пакет typesafe-sdk и TypeScript-пакет @typesafe-ai/sdk работают с Polza.AI: нужно указать адрес https://polza.ai/api (без /v1), ключ Polza и модель typesafe/jev. Jev API: документация на русском, примеры на Python и TypeScript.

Можно ли писать вопросы по-русски?

Да. Вопросы, критерии и сам текст можно писать по-русски — примеры в документации Polza.AI прогнаны на живом API на русском. Учтите, что русский текст занимает больше токенов, чем английский той же длины. Данных о том, как качество на русском соотносится с английским, нет.

Сохраняет ли Polza тексты запросов?

Тексты запросов и ответов на стороне Polza.AI не сохраняются и не логируются.

Правда ли, что Jev не галлюцинирует?

Не совсем. Jev не может вернуть вариант вне заданного вами списка и не делает ошибок типов — в этом смысле выдумать ответ ей некуда. Но выбрать неверный вариант она может. Так это описывает и сама TypeSafe.

Может ли Jev ошибаться?

Да. Гарантируется форма ответа, а не верность каждого решения. Поэтому вместе с ответом приходят вероятности: там, где ошибка стоит дорого, порог уверенности ставят выше, а сомнительные случаи отдают человеку или более сильной модели.

Чем Jev отличается от structured output и JSON mode?

JSON mode гарантирует только валидный формат: внутри по-прежнему ответ обычной LLM без вероятностей. По описанию TypeSafe, модели System One изначально обучены выносить структурные решения с откалиброванными вероятностями, по которым код решает — действовать, запросить данные или эскалировать. Подробное сравнение.

Как правильно пишется — Jev, Джев, TypeSafe или Type Safe?

Модель — Jev, по-русски «Джев»; написание JEV заглавными тоже встречается. Компания — TypeSafe AI, слитно; варианты Type Safe AI и «Тайпсейф» — разговорные. Класс моделей — System One Models, версии — jev-1.13.0 и алиас jev-latest.

Откуда название Jev?

В честь экономиста Уильяма Стэнли Джевонса и его парадокса: рост эффективности увеличивает потребление ресурса. System One — отсылка к «Системе 1» из книги Даниэля Канемана «Думай медленно… решай быстро».

Кто такой Диого Алмейда?

Diogo Almeida — сооснователь и CEO TypeSafe AI. В OpenAI он был соавтором метода RLHF и модели InstructGPT, до этого работал в Google Brain.

Работает ли Jev с картинками, аудио или видео?

Нет, на входе только текст: строка, JSON-объект или массив. TypeSafe говорит, что это «пока».

Можно ли запустить Jev локально? Есть ли открытые веса?

На 18 сентября 2026 года — нет. TypeSafe не публиковала веса модели и не объявляла о self-hosted или on-prem вариантах: на сайте, в документации, на GitHub компании и на Hugging Face их нет. Модель доступна только по API.

Когда выйдет следующая версия Jev?

Официальных дат TypeSafe не называла. Сейчас алиасы jev-latest и jev-preview указывают на одну версию — jev-1.13.0. Изменения мы фиксируем в логе версий. Лог версий Jev.

Источники

Дата обращения ко всем источникам — 18 сентября 2026 года. Цифры о скорости, цене и точности — заявления TypeSafe AI на собственных тестах; независимого воспроизведения на эту дату нет.

Читайте также

Какие задачи решает Jev

Обращения, лиды, роутер LLM, защита от prompt injection, RAG.

Jev или LLM: что выбрать

Сравнение с ChatGPT, Claude, DeepSeek и structured output, лог версий.

Jev API: документация на русском

Первый запрос, примеры на Python и TypeScript, рецепты и справочник ручки.

Подключите Jev за несколько минут

Ключ Polza, один POST-запрос — и модель TypeSafe AI отвечает вашему коду из России, с оплатой в рублях.

Получить API-ключ

Остались вопросы? Документация Jev API, поддержка в Telegram или support@polza.ai

Сайт использует cookie.