Суть

Это вариант Grok 4.20, ориентированный на многоэтапные исследовательские задачи. Вместо последовательной работы одного агента система координирует несколько агентов, которые могут параллельно изучать разные стороны запроса, а затем сводить результаты в общий ответ. В документации xAI этот режим описан как средство для глубокой исследовательской работы.

Сильные стороны

Параллельная работа позволяет разделить сложный запрос на направления: например, поиск сведений, анализ данных и синтез выводов. Агенты сотрудничают в реальном времени, а итоговый ответ предназначен для объединения найденной информации и её источников. Такой подход особенно уместен, когда вопрос требует нескольких этапов, а не краткого ответа по одному факту.

Контекст и модальности

По данным каталога, модель принимает текст, изображения и файлы, а выдаёт текст. Длина контекста — 2 000 000 токенов. При этом входная модальность сама по себе не гарантирует одинаковую поддержку всех форматов файлов или одинаковую точность обработки разных типов содержимого.

Типовые сценарии

Модель можно использовать для подготовки обзоров по сложной теме, сопоставления информации из нескольких материалов, сбора и обобщения фактов, а также для запросов, которые удобно разбить на несколько независимых исследовательских подзадач. Многоагентный режим рассчитан на задачи, где полезны параллельная проработка и последующий синтез, а не только генерация текста по короткой инструкции.

Отличие от соседей по семейству

Заявленное отличие этого варианта — координация нескольких агентов для параллельного исследования и объединения результатов. Это характеристика рабочего режима, а не отдельный формат ответа: конечный результат остаётся текстовым. В документации xAI он обозначен как вариант Grok 4.20 для multi-agent research.