LibreChat в России: свой ChatGPT на 400+ моделях

Что нужно для запуска

1. Шаг 1

   Установите LibreChat

   Склонируйте репозиторий и скопируйте файлы-примеры — значений по умолчанию хватает для локального запуска. На Windows вместо cp используйте copy.

   Терминал · установка

   Копировать

   $ git clone https://github.com/LibreChat-AI/LibreChat.git
   $ cd LibreChat
   $ cp .env.example .env
   $ cp librechat.example.yaml librechat.yaml
   $ cp docker-compose.override.yml.example docker-compose.override.yml

2. Шаг 2

   Положите ключ в .env

   Ключ лучше не писать в YAML, а сослаться на переменную. Добавьте строку в конец .env:

   .env

   Копировать

   POLZA_API_KEY=pza_••••••••••••

3. Шаг 3

   Опишите endpoint в librechat.yaml

   В секцию endpoints → custom добавьте блок Polza. При fetch: false в списке будут только модели из default — так в него не попадут модели для картинок и озвучки из каталога.

   librechat.yaml

   Копировать

   endpoints:
     custom:
       - name: 'Polza'
         apiKey: '${POLZA_API_KEY}'
         baseURL: 'https://polza.ai/api/v1'
         models:
           default:
             - 'anthropic/claude-sonnet-5.5'
             - 'openai/gpt-6.1-sol'
             - 'deepseek/deepseek-v4.1-flash'
           fetch: false
         titleConvo: true
         titleModel: 'deepseek/deepseek-v4.1-flash'
         modelDisplayLabel: 'Polza'

4. Шаг 4

   Подключите файл и запустите

   В docker-compose.override.yml раскомментируйте монтирование ./librechat.yaml в /app/librechat.yaml для сервиса api. Затем запустите контейнеры и откройте http://localhost:3080.

   Терминал · запуск

   Копировать

   $ docker compose up -d
   # после правок librechat.yaml
   $ docker compose down && docker compose up -d