Gemini 3.7 Flash
ID: google/gemini-3.7-flash
44,95 ₽
Запрос / 1М
224,77 ₽
Ответ / 1М
—
Изображение вход / 1М
—
Изображение выход / 1М
1M
Контекст
66K
Макс. ответ
Провайдеры для Gemini 3.7 Flash
Подробнее о «Google: Gemini 3.7 Flash»
Мультимодальная модель для анализа текста, изображений, видео, аудио и документов, а также программирования и многошаговых задач с инструментами.
Суть
Мультимодальная модель Google из семейства Gemini 3. Она предназначена для рассуждений, программирования, агентных сценариев и анализа видео. В модели есть настраиваемые режимы мышления, позволяющие выбирать баланс между качеством ответа и скоростью обработки.
Сильные стороны
Модель рассчитана на многошаговые задачи и работу с разными типами входных данных. Google указывает поддержку вызова функций, исполнения кода, поиска по файлам и подключения поиска. Также предусмотрено управление компьютером — эта возможность отмечена как предварительная. Модель может выдавать структурированные ответы.
Контекст и модальности
Согласно данным каталога, размер контекстного окна — 1 048 576 токенов, а максимальный объём генерации — 65 536 токенов. На вход принимает текст, изображения, видео, аудио и файлы; на выходе генерирует текст. В документации Google среди поддерживаемых документов отдельно указан PDF.
Типовые сценарии
Подходит для анализа документов и медиаматериалов, написания и разбора кода, подготовки ответов по большим наборам контекста и построения рабочих процессов с последовательными действиями через инструменты. Анализ видео и агентные задачи также названы среди предполагаемых сценариев использования.
Ограничения
Как и другие базовые модели, может допускать фактические ошибки или выдумывать сведения. Google также отмечает, что возможны задержки и тайм-ауты. Результаты, требующие точности, стоит проверять; доступность отдельных функций может зависеть от используемого API или среды.
Отличие от соседей по семейству
Google описывает эту версию как развитие Gemini 3 и указывает, что она основана на Gemini 3.6 Flash: в ней улучшена основа для рассуждений и добавлена поддержка агентного понимания видео. Как и у предшественника, доступны настраиваемые режимы мышления. Это делает модель вариантом Flash для задач, где важны скорость, мультимодальный ввод и последовательная работа с инструментами.