GPT-4

Суть

GPT-4 — большая языковая модель OpenAI для работы с текстом. Она предназначена для диалога и выполнения разнообразных запросов: от объяснений и черновиков до анализа информации и решения задач. OpenAI отмечает, что преимущества модели заметнее на сложных запросах, где важны точность, творческий подход и понимание нюансов инструкций.

Сильные стороны

Модель подходит для запросов, требующих обобщать сведения, выстраивать рассуждение и следовать подробным указаниям. Её можно использовать для подготовки и редактирования текстов, объяснения сложных тем, мозгового штурма и помощи с программированием. GPT-4 обучали с обратной связью от людей и дорабатывали с учётом проверок безопасности; это направлено на более уместные ответы и следование ограничениям.

Контекст и модальности

По данным каталога, модель принимает текст и генерирует текст. Размер контекстного окна — 8191 токен. Хотя в исследовательском описании OpenAI упоминается мультимодальная версия с обработкой изображений, указанная конфигурация каталога имеет только текстовые входы и выходы.

Типовые сценарии

GPT-4 можно применять как помощника для написания, переписывания и структурирования текстов, разбора документов и вопросов, объяснения материала, генерации идей, а также для пошаговой работы над задачами и кодом. В приложениях модель может быть основой диалогового интерфейса или помощника, который отвечает по предоставленному текстовому контексту.

Ограничения

Ответы модели не всегда достоверны: GPT-4 может выдумывать факты и допускать ошибки в рассуждениях. Среди других известных ограничений OpenAI называет социальные предубеждения и уязвимость к состязательным формулировкам. В важных вопросах ответы стоит проверять, а модель не следует считать самостоятельным источником истины.

Отличие от соседей по семейству

В сравнении с GPT-3.5 OpenAI описывает GPT-4 как более надёжную и творческую модель, лучше понимающую сложные и тонко сформулированные инструкции. Разница, по описанию разработчика, сильнее проявляется по мере роста сложности задачи; это не означает, что модель безошибочна.