Tencent Hunyuan A13B Instruct
ID: tencent/hunyuan-a13b-instruct
16,58 ₽
Запрос / 1М
67,49 ₽
Ответ / 1М
—
Изображение вход / 1М
—
Изображение выход / 1М
131K
Контекст
118K
Макс. ответ
Провайдеры для Tencent Hunyuan A13B Instruct
Подробнее о «Tencent: Hunyuan A13B Instruct»
Текстовая модель для диалога, рассуждений, задач по математике и коду, а также сценариев с вызовом инструментов; поддерживает быстрый и подробный режимы ответа.
Суть
Hunyuan-A13B-Instruct — языковая модель Tencent с настройкой для выполнения инструкций. Она построена на архитектуре Mixture of Experts: общий размер модели составляет 80 млрд параметров, при обработке запроса активируется 13 млрд. Разработчик позиционирует её для задач общего назначения, рассуждений и агентных сценариев.
Сильные стороны
Модель поддерживает два режима работы: быстрый, без развёрнутого рассуждения, и медленный, с более подробным ходом решения перед итоговым ответом. Такой выбор позволяет адаптировать поведение к задаче — например, получать лаконичный ответ или просить модель последовательно разбирать сложный вопрос. В материалах Tencent отдельно отмечены задачи математики, науки, программирования и работы с инструментами. Для агентных сценариев предусмотрен формат вызова инструментов, который требует соответствующей поддержки в используемой системе.
Контекст и модальности
Согласно данным каталога, модель принимает и генерирует текст, а размер контекста составляет 131072 токена. Обработка изображений, аудио и других нетекстовых входов в этой карточке не заявлена.
Типовые сценарии
Модель подходит для диалоговых помощников, объяснения и анализа текстовой информации, решения математических задач, помощи с кодом и построения агентных процессов с вызовом инструментов. Режим быстрого ответа уместен для прямых запросов; подробный режим можно использовать, когда важен разбор многошаговой задачи.
Ограничения
Модель работает с текстом и не предназначена для непосредственного анализа изображений или аудио. Вызов инструментов зависит от корректной настройки парсера и инфраструктуры приложения, поэтому сам по себе формат модели не гарантирует выполнение внешних действий. Фактическая доступность контекста и скорость ответа могут зависеть от конфигурации сервиса.