Google: Gemma 4 31B
ID: google/gemma-4-31b-it
9,36 ₽
Запрос / 1М
35,1 ₽
Ответ / 1М
—
Изображение вход / 1М
—
Изображение выход / 1М
262K
Контекст
33K
Макс. ответ
Провайдеры для Google: Gemma 4 31B
Подробнее о «Google: Gemma 4 31B»
Мультимодальная модель для диалога, анализа изображений и видео, программирования и задач с рассуждением; подходит для помощников и агентных сценариев.
Суть
Gemma 4 31B — инструктивная модель Google DeepMind из семейства Gemma 4. Это плотная модель с открытыми весами, рассчитанная на сложные запросы, многошаговое рассуждение и агентные сценарии. Она принимает текст, изображения и видео, а генерирует текст.
Сильные стороны
Модель предназначена для задач, где полезны логика, планирование и точное следование инструкциям: от объяснений и анализа материалов до генерации и исправления кода. В семействе предусмотрен настраиваемый режим рассуждения. Также заявлена встроенная поддержка вызова функций и структурированного JSON-вывода — это позволяет подключать модель к инструментам и API, если такую интеграцию реализует приложение.
Визуальные возможности включают анализ изображений и видеоряда, распознавание текста, разбор документов, диаграмм и интерфейсов. Изображения можно сочетать с текстом в одном запросе; видео модель анализирует по последовательности кадров.
Контекст и модальности
Контекст — 262 144 токена, максимальная длина генерации — 131 072 токена. На вход подаются текст, изображения и видео; на выходе — текст. Поддержка аудиовхода для этой версии не заявлена. Большое контекстное окно полезно для работы с длинными документами, кодовыми базами и мультимодальными запросами, но само по себе не гарантирует точность извлечения всех деталей.
Типовые сценарии
Модель можно использовать как помощника по программированию, для анализа скриншотов, графиков, документов и видеоклипов, а также для подготовки ответов на основе длинных материалов. В агентных приложениях она может формировать структурированные запросы к инструментам; фактическое выполнение действий зависит от внешней системы.
Ограничения
Модель не принимает аудио и не генерирует изображения или звук. Как и другие генеративные модели, она может ошибаться в фактах, интерпретации визуальных деталей и коде, поэтому важные результаты следует проверять. Для запуска плотной 31B-версии требуется больше вычислительных ресурсов, чем для компактных вариантов семейства.
Отличие от соседей по семейству
Gemma 4 включает компактные варианты, 26B MoE и 31B Dense. В отличие от MoE-версии, которая ориентирована на более быструю генерацию за счёт активации части параметров, 31B Dense рассчитана на максимальное качество среди этих крупных вариантов и может служить основой для дообучения. Компактные модели семейства ориентированы на более ограниченные устройства; аудиовход есть у отдельных версий, но не у 31B.