Все модели Google
Google: Gemma 4 31B

Google: Gemma 4 31B

ID: google/gemma-4-31b-it

9,36 ₽

Запрос / 1М

35,1 ₽

Ответ / 1М

—

Изображение вход / 1М

—

Изображение выход / 1М

262K

Контекст

33K

Макс. ответ

Провайдеры для Google: Gemma 4 31B

Подробнее о «Google: Gemma 4 31B»

Мультимодальная модель для диалога, анализа изображений и видео, программирования и задач с рассуждением; подходит для помощников и агентных сценариев.

Суть

Gemma 4 31B — инструктивная модель Google DeepMind из семейства Gemma 4. Это плотная модель с открытыми весами, рассчитанная на сложные запросы, многошаговое рассуждение и агентные сценарии. Она принимает текст, изображения и видео, а генерирует текст.

Сильные стороны

Модель предназначена для задач, где полезны логика, планирование и точное следование инструкциям: от объяснений и анализа материалов до генерации и исправления кода. В семействе предусмотрен настраиваемый режим рассуждения. Также заявлена встроенная поддержка вызова функций и структурированного JSON-вывода — это позволяет подключать модель к инструментам и API, если такую интеграцию реализует приложение.

Визуальные возможности включают анализ изображений и видеоряда, распознавание текста, разбор документов, диаграмм и интерфейсов. Изображения можно сочетать с текстом в одном запросе; видео модель анализирует по последовательности кадров.

Контекст и модальности

Контекст — 262 144 токена, максимальная длина генерации — 131 072 токена. На вход подаются текст, изображения и видео; на выходе — текст. Поддержка аудиовхода для этой версии не заявлена. Большое контекстное окно полезно для работы с длинными документами, кодовыми базами и мультимодальными запросами, но само по себе не гарантирует точность извлечения всех деталей.

Типовые сценарии

Модель можно использовать как помощника по программированию, для анализа скриншотов, графиков, документов и видеоклипов, а также для подготовки ответов на основе длинных материалов. В агентных приложениях она может формировать структурированные запросы к инструментам; фактическое выполнение действий зависит от внешней системы.

Ограничения

Модель не принимает аудио и не генерирует изображения или звук. Как и другие генеративные модели, она может ошибаться в фактах, интерпретации визуальных деталей и коде, поэтому важные результаты следует проверять. Для запуска плотной 31B-версии требуется больше вычислительных ресурсов, чем для компактных вариантов семейства.

Отличие от соседей по семейству

Gemma 4 включает компактные варианты, 26B MoE и 31B Dense. В отличие от MoE-версии, которая ориентирована на более быструю генерацию за счёт активации части параметров, 31B Dense рассчитана на максимальное качество среди этих крупных вариантов и может служить основой для дообучения. Компактные модели семейства ориентированы на более ограниченные устройства; аудиовход есть у отдельных версий, но не у 31B.

Выбор за вами
Polza.AI Logo

Polza.AI — лучший выбор

для

Воспользуйтесь сервисом прямо сейчас

Сайт использует cookie.