YandexGPT Lite 5
ID: yandex/yandexgpt-5-lite
280 ₽
Запрос / 1М
280 ₽
Ответ / 1М
—
Изображение вход / 1М
—
Изображение выход / 1М
32K
Контекст
—
Макс. ответ
Провайдеры для YandexGPT Lite 5
Подробнее о «YandexGPT Lite 5»
Текстовая модель для быстрых прикладных операций: генерирует ответы, меняет формат и структуру текста, а также может дообучаться под узкие задачи.
Суть
YandexGPT Lite 5 — облегчённая текстовая модель Яндекса для бизнес-процессов, где важны быстрые ответы и выполнение конкретных операций с текстом. Яндекс предлагает подключать её через API или ML SDK.
Сильные стороны
Модель подходит для генерации коротких ответов, в том числе для голосовых помощников, и преобразования текста: например, изменения его структуры или формата. Lite 5 можно дообучить под специализированные задачи. В качестве примеров Яндекс приводит написание писем в корпоративном стиле и извлечение данных из документов. Это позволяет адаптировать модель к предметной области и требуемому формату работы.
Контекст и модальности
Согласно данным каталога, модель принимает и выдаёт текст, а длина контекста составляет 32 000 токенов. Поддержка изображений, аудио или других нетекстовых входов в этих данных не указана.
Типовые сценарии
Модель можно рассматривать для автоматической подготовки ответов, форматирования и реструктурирования текстов, а также для специализированного извлечения сведений из документов или создания писем в заданном корпоративном стиле. Для последних сценариев разработчик отдельно указывает возможность дообучения.
Ограничения
В каталоге заявлены только текстовые входы и выходы, поэтому мультимодальные сценарии не следует считать подтверждёнными. Представленные материалы описывают Lite как вариант для быстрых и целевых операций; они не дают оснований приписывать ей возможности, не заявленные для этой модели.
Отличие от соседей по семейству
В анонсе YandexGPT 5 Lite позиционируется как облегчённая версия для быстрого получения ответа и узких прикладных задач. Для YandexGPT 5 Pro Яндекс отдельно описывает более широкий набор сценариев: анализ и классификацию сложных текстов, суммаризацию, структурированный вывод и вызов функций. Поэтому Lite уместно рассматривать как более специализированный вариант, а Pro — когда нужны перечисленные расширенные задачи. Это различие отражает опубликованное позиционирование моделей, а не универсальную оценку качества.