Open WebUI в России: свой ChatGPT с Claude, GPT и Ollama

Что нужно для запуска

1. Шаг 1

   Установите Open WebUI

   Рекомендуемый способ — Docker. На Windows нужен Docker Desktop с WSL 2, команду запускайте из терминала WSL. Образ :ollama сразу включает Ollama для локальных моделей, :main — только интерфейс. Без Docker подойдёт pip на Python 3.11 или 3.12.

   Docker · только интерфейс

   Копировать

   $ docker run -d -p 3000:8080 \
     --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
     -v open-webui:/app/backend/data \
     -e WEBUI_SECRET_KEY=ваш-секрет \
     --name open-webui --restart always \
     ghcr.io/open-webui/open-webui:main
   # вместе с Ollama — образ :ollama и том для моделей
   #   -v ollama:/root/.ollama ... ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

   Python · без Docker

   Копировать

   $ pip install open-webui
   $ open-webui serve
   # интерфейс на http://localhost:8080

2. Шаг 2

   Создайте аккаунт администратора

   Откройте http://localhost:3000 (для pip — порт 8080). Первый зарегистрированный аккаунт становится администратором, после этого регистрация закрывается — коллег добавляете сами.

3. Шаг 3

   Добавьте подключение к Polza

   Откройте Панель администратора → Settings → Connections, в блоке Manage OpenAI API Connections нажмите Add Connection. Prefix ID необязателен, но помогает отличать облачные модели от локальных.

   Add Connection

   Копировать

   URL        https://polza.ai/api/v1
   API Key    ваш ключ из кабинета
   Prefix ID  polza
   Model IDs  anthropic/claude-sonnet-5.5
              openai/gpt-6.1-sol
              deepseek/deepseek-v4.1-flash

4. Шаг 4

   Ограничьте список моделей и проверьте

   Если поле Model IDs пустое, Open WebUI подтянет весь каталог — около 400 позиций, включая модели для картинок и озвучки, которые в чате не работают. Впишите нужные чат-модели через +, сохраните и нажмите Verify Connection.