Mistral Large
ID: mistralai/mistral-large
236,82 ₽
Запрос / 1М
710,47 ₽
Ответ / 1М
—
Изображение вход / 1М
—
Изображение выход / 1М
128K
Контекст
102K
Макс. ответ
Провайдеры для Mistral Large
Подробнее о «Mistral Large»
Универсальная чат-модель для работы с текстом, кодом и сложными инструкциями: помогает анализировать материалы и формировать структурированные ответы.
Суть
Mistral Large — универсальная чат-модель Mistral AI; в анонсе разработчика версия 2407 называется Mistral Large 2 и доступна под API-именем mistral-large-2407. Модель предназначена для широкого круга задач: диалога, следования инструкциям, рассуждений и генерации кода.
Сильные стороны
Разработчик отмечает улучшенное следование точным инструкциям и работу в длинных многоходовых диалогах. Модель обучалась на значительной доле кода и поддерживает множество языков программирования. Среди заявленных направлений — решение задач, работа с многоязычными материалами и вызов функций: модель обучена выполнять последовательные и параллельные вызовы инструментов. Также Mistral AI указывает, что модель настраивали осторожнее отвечать при недостатке информации, хотя это не гарантирует безошибочность.
Контекст и модальности
По данным каталога, контекст составляет 128 000 токенов. На вход можно передавать текст и файлы, на выходе модель генерирует текст. Поддержку изображений или генерацию других видов медиа каталог не указывает.
Типовые сценарии
Модель подходит для диалоговых помощников, анализа текста и файлов, подготовки черновиков, работы с кодом и разбора сложных инструкций. Её также можно использовать в приложениях, где нужны структурированные ответы или связка модели с инструментами через вызовы функций.
Ограничения
Ответы модели могут содержать ошибки или неподтверждённые утверждения; важные выводы и сгенерированный код следует проверять. Если точность критична, полезно сверять результат с первоисточниками. Доступность вызова инструментов и конкретных функций зависит от используемого API или приложения. В анонсе Mistral AI отдельно указывает условия лицензирования для самостоятельного развёртывания весов.
Отличие от соседей по семейству
Mistral AI представляет Large как одну из общих моделей семейства, наряду с Mistral Nemo. В том же анонсе Codestral и Embed отнесены к специализированным моделям: Large рассчитана на широкий круг задач, а не на одну узкую специализацию.