o3

Суть

OpenAI o3 — модель серии reasoning, рассчитанная на задачи, где ответ требует анализа нескольких условий, последовательных шагов или сопоставления разных типов данных. OpenAI описывает её как модель для сложных запросов в математике, науке, программировании и визуальном анализе.

Сильные стороны

Модель подходит для разбора технических вопросов, написания и анализа кода, математических рассуждений и работы с научными задачами. Она способна анализировать изображения, диаграммы и графики, связывая визуальную информацию с текстовым запросом. В интерфейсах и API, где доступны инструменты, o3 может использовать их для решения задачи — например, обращаться к поиску или анализировать данные с помощью Python.

Контекст и модальности

Контекст — 200 000 токенов. На вход принимает текст, изображения и файлы; выдаёт текст. Возможность использовать конкретные инструменты зависит от среды, через которую предоставлена модель.

Типовые сценарии

Подходит для многоэтапных технических разборов, помощи в программировании, решения математических задач, анализа графиков и изображений, а также извлечения и обобщения информации из файлов. Полезна, когда требуется не только краткий ответ, но и связное объяснение или проработка нескольких аспектов вопроса.

Ограничения

Сложное рассуждение и анализ изображений не гарантируют безошибочный результат: модель может неверно интерпретировать вводные или выдать неподтверждённое утверждение. Важные вычисления, факты и выводы стоит проверять, особенно в задачах с высокими требованиями к точности.

Отличие от соседей по семейству

По сравнению с o4-mini, которую OpenAI описывает как более компактную модель для быстрого и эффективного рассуждения, o3 ориентирована на сложные многосоставные запросы и широкий круг задач, включая визуальное восприятие, науку и программирование.