GigaAM-v3 — это базовая модель на основе конформера с 220–240 миллионами параметров, предварительно обученная на различных данных русской речи с использованием целевой функции HuBERT-CTC. Это третье поколение семейства GigaAM, демонстрирующее передовые результаты в области распознавания речи на русском языке в широком диапазоне областей.