Qwen3 14B
ID: qwen/qwen3-14b
11,84 ₽
Запрос / 1М
26,05 ₽
Ответ / 1М
—
Изображение вход / 1М
—
Изображение выход / 1М
41K
Контекст
37K
Макс. ответ
Провайдеры для Qwen3 14B
Подробнее о «Qwen: Qwen3 14B»
Текстовая модель для диалога, программирования и аналитических задач; переключается между режимом рассуждений и быстрыми ответами.
Суть
Qwen3-14B — текстовая языковая модель семейства Qwen3 для диалога и выполнения инструкций. Она рассчитана как на задачи, где полезно развернутое рассуждение, так и на обычные запросы, для которых важнее краткий ответ.
Сильные стороны
В модели предусмотрены режимы thinking и non-thinking: первый предназначен для сложных логических задач, математики и программирования, второй — для более оперативного общения. В зависимости от задачи она подходит для генерации и разбора кода, творческого письма, многошаговых диалогов и работы с инструкциями. Разработчик также отмечает поддержку взаимодействия с внешними инструментами и многоязычных задач, включая перевод.
Контекст и модальности
Согласно данным каталога, модель принимает и генерирует текст, а размер контекстного окна составляет 40 960 токенов. Ввод изображений, аудио или видео в каталоге не заявлен.
Типовые сценарии
Модель можно использовать для ответов на вопросы, подготовки и редактирования текстов, объяснения понятий, помощи с кодом и решения задач, требующих последовательного анализа. Она также подходит для многоязычного общения и может быть частью агентных сценариев с вызовом инструментов — если используемая среда поддерживает такую интеграцию.
Ограничения
Это текстовая модель: она не обрабатывает визуальные и звуковые материалы напрямую. Режим рассуждений и вызов инструментов зависят от шаблона запросов и возможностей сервиса или среды исполнения. Как и другие языковые модели, она может ошибаться; ответы, важные для решений или публикации, следует проверять.
Отличие от соседей по семейству
Семейство Qwen3 включает плотные модели и варианты MoE. Qwen3-14B относится к плотным моделям; её заметная особенность — сочетание режимов рассуждения и быстрого ответа в одной модели. Выбор между ней и другими представителями семейства зависит от требований к вычислительным ресурсам, скорости и характеру задач.