OpenAI: GPT-6.1 Terra

Суть

OpenAI GPT-6.1 Terra — модель среднего уровня в серии GPT-6.1, ориентированная на повседневную работу с текстом, визуальной информацией и задачами за компьютером. OpenAI описывает её как быструю и эффективную модель для сочетания визуального анализа, computer use и подготовки более естественных текстов.

Сильные стороны

Модель рассчитана на понимание того, что отображено на экране, и на выполнение последовательных компьютерных задач. Среди примеров OpenAI называет подготовку предложений, интерпретацию технических чертежей, заполнение форм и редактирование видео. В анонсе также отмечено улучшение относительно GPT-5.6 Terra в программной инженерии. OpenAI сообщает, что модель лучше придерживается рамок задачи, яснее обозначает ограничения и препятствия, а также сопротивляется вредоносным инструкциям, которые пытаются отвлечь её от запроса пользователя.

Контекст и модальности

По данным каталога, длина контекста составляет 1 050 000 токенов. На вход принимаются текст, изображения и файлы; на выходе модель генерирует текст. Описание OpenAI отдельно подчёркивает работу с экранным содержимым и визуальным материалом. Поддержка конкретных форматов файлов в доступных сведениях не уточняется.

Типовые сценарии

Модель можно использовать для анализа скриншотов и технических изображений, составления и редактирования рабочих текстов, помощи в программировании, заполнения форм и других задач, где нужно разобраться в интерфейсе и выполнить действия по инструкции. Она также подходит для объёмных задач, в которых полезно передать большой текстовый или файловый контекст.

Ограничения

Доступные описания не перечисляют совместимые приложения, точный перечень действий в интерфейсе или поддерживаемые форматы файлов. Поэтому возможности в конкретной среде и требования к подключению инструментов следует уточнять у провайдера.

Отличие от соседей по семейству

OpenRouter описывает Terra как средний уровень серии GPT-6.1 и указывает, что она расположена ниже GPT-6.1 Sol. Её позиционирование — сочетать компьютерные, визуальные, агентные и текстовые задачи с эффективной работой; имеющиеся источники не дают оснований приписывать ей конкретные преимущества или ограничения в сравнении с другими моделями серии, кроме этого позиционирования.