Skip to main content
Gemini CLI — официальный инструмент командной строки от Google для работы с AI-моделями прямо в терминале. Поддерживает агентные задачи, работу с кодом и файловой системой. Через Polza.ai вы можете использовать Gemini CLI не только с моделями Google, но и с Claude, GPT, DeepSeek и другими.

Требования

Установка

1

Установите Gemini CLI

Проверьте установку:
2

Задайте переменные окружения

Укажите Polza.ai как бэкенд через переменные окружения:
Чтобы не вводить каждый раз, добавьте в ~/.bashrc или ~/.zshrc:
Опционально: задайте модель по умолчанию через переменную окружения GEMINI_MODEL, либо выберите её при запуске флагом --model:
3

Запустите Gemini CLI

При первом запуске выберите способ авторизации — укажите API Key и введите ваш ключ Polza.ai.
Gemini CLI, подключённый к Polza.ai

Рекомендуемые модели

Возможности

  • Агентный режим — Gemini CLI автономно выполняет многошаговые задачи: читает файлы, пишет код, запускает команды
  • Работа с кодовой базой — анализирует весь проект, предлагает рефакторинг, пишет тесты
  • Поддержка MCP — подключайте внешние инструменты через Model Context Protocol
  • Потоковый вывод — ответы отображаются в реальном времени
  • Мультимодальность — передавайте изображения и PDF прямо в запросе

Решение проблем

Проверьте, что переменная GEMINI_API_KEY задана правильно:
Если пусто — повторите шаг с экспортом или перезапустите терминал.
Проверьте точное написание ID модели на polza.ai/models. Gemini CLI передаёт ID модели как есть — опечатки приведут к ошибке.
На macOS/Linux добавьте строки export в профиль оболочки (~/.zshrc, ~/.bashrc). На Windows используйте [System.Environment]::SetEnvironmentVariable с параметром "User".