100 000 звонков в день: как образовательная организация масштабировала ИИ

ИИ в образовании и EdTech: как крупная образовательная организация использует LLM, речевую аналитику и API Polza.ai для автоматизации 100 000 звонков в день.

Редакция Polza.AI2 мин чтения
100 000 звонков в день: как образовательная организация масштабировала ИИ

Клиент (NDA) - крупная российская образовательная организация, развивающая программы высшего, профессионального и дополнительного образования. Компания работает с широкой аудиторией студентов и абитуриентов, предлагая образовательные программы в разных направлениях — от информационных технологий и бизнеса до креативных индустрий.

Масштаб такого уровня задаёт новую планку в задачах, где ИИ даёт ощутимое преимущество:

Речевая аналитика — автоматический анализ звонков, оценка качества коммуникации сотрудников, выявление точек роста и контроль соблюдения скриптов.

Продажи и маркетинг — внедрение AI-виджетов на сайт для обработки входящих лидов, консультации пользователей и повышения конверсии.

Корпоративный ассистент — помощь сотрудникам в ежедневных задачах: подготовка писем, документов и материалов по корпоративным шаблонам.

Работа с документами — ускорение создания, редактирования и структурирования внутренних документов.

Снижение операционной нагрузки — автоматизация рутинных и бюрократических процессов, что позволяет сотрудникам фокусироваться на более приоритетных задачах.

Для того, чтобы создавать ИИ-сервисы такого масштаба, команде образовательного учереждения нужен был стабильный доступ к разным LLM под различные задачи без инфраструктурных обходных путей и с прозрачной бухгалтерией для государственной образовательной организации.

Polza.ai закрыла эту задачу. Единый OpenAI-совместимый API к 400+ моделям позволил командам организации использовать агрегатор как единую платформу для автоматизации ключевых бизнес-процессов и повышения операционной эффективности.

На базе Polza.ai организация выстроила масштабируемую систему применения искусственного интеллекта.

Ежедневно анализируется более 100 000 звонков с клиентами. Речевая аналитика помогает оценивать качество коммуникации, выявлять проблемные моменты и формировать рекомендации для повышения эффективности сотрудников.

Параллельно внедрены ИИ-виджеты на базе LLM, которые автоматически консультируют пользователей, обрабатывают входящие обращения и помогают генерировать новые лиды.

Похожий сценарий автоматизации — от записи и расшифровки до формирования протокола с задачами и сроками — представлен в нашем материале о протоколах встреч из записей.

Результат: больше автоматизации без роста нагрузки

Централизация ИИ-инструментов через Polza.ai позволила ускорить запуск новых AI-сервисов и оптимизировать затраты на внедрение благодаря единому доступу к различным моделям.

Организация получила возможность масштабировать обработку обращений без пропорционального увеличения нагрузки на сотрудников, повышать качество коммуникации с клиентами и быстрее внедрять AI-функции в образовательные и коммерческие продукты.

В результате искусственный интеллект стал частью повседневных бизнес-процессов: от речевой аналитики и обработки лидов до внутренних корпоративных инструментов.

Markdown-версия для LLM (.md)

Попробуйте нейросети Polza.AI

Сотни моделей для текста, изображений и видео — по единому API и в нейростудии. Новым пользователям — бонус на баланс.

Получить API ключ

Читайте также

Как Pitchy.pro протестировала 16 ИИ-моделей через Polza.ai без отдельных интеграций с провайдерами
Кейсы

Как Pitchy.pro протестировала 16 ИИ-моделей через Polza.ai без отдельных интеграций с провайдерами

Кейс Pitchy.pro: как протестировать 16 ИИ-моделей через Polza.ai без отдельных интеграций с провайдерами и быстрее пересобирать ИИ-пайплайн.

Как Polza.ai обеспечила инфраструктуру для 50 команд ИИ-хакатона
Кейсы

Как Polza.ai обеспечила инфраструктуру для 50 команд ИИ-хакатона

ИИ-хакатон на 50 команд: как Polza.ai обеспечила единый API к AI-моделям, контроль бюджетов и стабильную инфраструктуру для участников MOEX AI Hackathon.

Как платформа генерации контента снизила ошибки в 13 раз и увеличила покупки на 141%
Кейсы

Как платформа генерации контента снизила ошибки в 13 раз и увеличила покупки на 141%

Кейс Polza.ai: как единый API для ИИ-моделей снизил ошибки генераций в 13 раз, повысил стабильность сервиса и увеличил покупки на 141%.

Сайт использует cookie.