Создать эмбеддинги
curl --request POST \
--url https://polza.ai/api/v1/embeddings \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"input": "Пример текста для создания эмбеддинга",
"model": "thenlper/gte-base",
"encoding_format": "float",
"dimensions": 768,
"user": "user-123",
"provider": {
"require_parameters": true,
"allow_fallbacks": true,
"order": [
"OpenAI",
"Anthropic"
],
"only": [
"OpenAI",
"Google"
],
"ignore": [
"DeepInfra"
],
"sort": "price",
"data_residency": "ru",
"max_price": {
"prompt": 10,
"completion": 20,
"image": 5,
"audio": 15,
"request": 1,
"video_per_second": 50,
"stt_per_minute": 5,
"tts_per_million_characters": 1500
}
}
}
'import requests
url = "https://polza.ai/api/v1/embeddings"
payload = {
"input": "Пример текста для создания эмбеддинга",
"model": "thenlper/gte-base",
"encoding_format": "float",
"dimensions": 768,
"user": "user-123",
"provider": {
"require_parameters": True,
"allow_fallbacks": True,
"order": ["OpenAI", "Anthropic"],
"only": ["OpenAI", "Google"],
"ignore": ["DeepInfra"],
"sort": "price",
"data_residency": "ru",
"max_price": {
"prompt": 10,
"completion": 20,
"image": 5,
"audio": 15,
"request": 1,
"video_per_second": 50,
"stt_per_minute": 5,
"tts_per_million_characters": 1500
}
}
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
input: 'Пример текста для создания эмбеддинга',
model: 'thenlper/gte-base',
encoding_format: 'float',
dimensions: 768,
user: 'user-123',
provider: {
require_parameters: true,
allow_fallbacks: true,
order: ['OpenAI', 'Anthropic'],
only: ['OpenAI', 'Google'],
ignore: ['DeepInfra'],
sort: 'price',
data_residency: 'ru',
max_price: {
prompt: 10,
completion: 20,
image: 5,
audio: 15,
request: 1,
video_per_second: 50,
stt_per_minute: 5,
tts_per_million_characters: 1500
}
}
})
};
fetch('https://polza.ai/api/v1/embeddings', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://polza.ai/api/v1/embeddings",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'input' => 'Пример текста для создания эмбеддинга',
'model' => 'thenlper/gte-base',
'encoding_format' => 'float',
'dimensions' => 768,
'user' => 'user-123',
'provider' => [
'require_parameters' => true,
'allow_fallbacks' => true,
'order' => [
'OpenAI',
'Anthropic'
],
'only' => [
'OpenAI',
'Google'
],
'ignore' => [
'DeepInfra'
],
'sort' => 'price',
'data_residency' => 'ru',
'max_price' => [
'prompt' => 10,
'completion' => 20,
'image' => 5,
'audio' => 15,
'request' => 1,
'video_per_second' => 50,
'stt_per_minute' => 5,
'tts_per_million_characters' => 1500
]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://polza.ai/api/v1/embeddings"
payload := strings.NewReader("{\n \"input\": \"Пример текста для создания эмбеддинга\",\n \"model\": \"thenlper/gte-base\",\n \"encoding_format\": \"float\",\n \"dimensions\": 768,\n \"user\": \"user-123\",\n \"provider\": {\n \"require_parameters\": true,\n \"allow_fallbacks\": true,\n \"order\": [\n \"OpenAI\",\n \"Anthropic\"\n ],\n \"only\": [\n \"OpenAI\",\n \"Google\"\n ],\n \"ignore\": [\n \"DeepInfra\"\n ],\n \"sort\": \"price\",\n \"data_residency\": \"ru\",\n \"max_price\": {\n \"prompt\": 10,\n \"completion\": 20,\n \"image\": 5,\n \"audio\": 15,\n \"request\": 1,\n \"video_per_second\": 50,\n \"stt_per_minute\": 5,\n \"tts_per_million_characters\": 1500\n }\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://polza.ai/api/v1/embeddings")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"input\": \"Пример текста для создания эмбеддинга\",\n \"model\": \"thenlper/gte-base\",\n \"encoding_format\": \"float\",\n \"dimensions\": 768,\n \"user\": \"user-123\",\n \"provider\": {\n \"require_parameters\": true,\n \"allow_fallbacks\": true,\n \"order\": [\n \"OpenAI\",\n \"Anthropic\"\n ],\n \"only\": [\n \"OpenAI\",\n \"Google\"\n ],\n \"ignore\": [\n \"DeepInfra\"\n ],\n \"sort\": \"price\",\n \"data_residency\": \"ru\",\n \"max_price\": {\n \"prompt\": 10,\n \"completion\": 20,\n \"image\": 5,\n \"audio\": 15,\n \"request\": 1,\n \"video_per_second\": 50,\n \"stt_per_minute\": 5,\n \"tts_per_million_characters\": 1500\n }\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://polza.ai/api/v1/embeddings")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"input\": \"Пример текста для создания эмбеддинга\",\n \"model\": \"thenlper/gte-base\",\n \"encoding_format\": \"float\",\n \"dimensions\": 768,\n \"user\": \"user-123\",\n \"provider\": {\n \"require_parameters\": true,\n \"allow_fallbacks\": true,\n \"order\": [\n \"OpenAI\",\n \"Anthropic\"\n ],\n \"only\": [\n \"OpenAI\",\n \"Google\"\n ],\n \"ignore\": [\n \"DeepInfra\"\n ],\n \"sort\": \"price\",\n \"data_residency\": \"ru\",\n \"max_price\": {\n \"prompt\": 10,\n \"completion\": 20,\n \"image\": 5,\n \"audio\": 15,\n \"request\": 1,\n \"video_per_second\": 50,\n \"stt_per_minute\": 5,\n \"tts_per_million_characters\": 1500\n }\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"id": "gen_581761234567890123",
"object": "list",
"data": [
{
"object": "embedding",
"embedding": [
0.0023064255,
-0.009327292,
0.015797347
],
"index": 0
}
],
"model": "thenlper/gte-base",
"usage": {
"prompt_tokens": 8,
"total_tokens": 8,
"cost_rub": 0.00001,
"cost": 0.00001
}
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}Эмбеддинги
POST Embeddings
Создание векторных представлений текста
POST
/
v1
/
embeddings
Создать эмбеддинги
curl --request POST \
--url https://polza.ai/api/v1/embeddings \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"input": "Пример текста для создания эмбеддинга",
"model": "thenlper/gte-base",
"encoding_format": "float",
"dimensions": 768,
"user": "user-123",
"provider": {
"require_parameters": true,
"allow_fallbacks": true,
"order": [
"OpenAI",
"Anthropic"
],
"only": [
"OpenAI",
"Google"
],
"ignore": [
"DeepInfra"
],
"sort": "price",
"data_residency": "ru",
"max_price": {
"prompt": 10,
"completion": 20,
"image": 5,
"audio": 15,
"request": 1,
"video_per_second": 50,
"stt_per_minute": 5,
"tts_per_million_characters": 1500
}
}
}
'import requests
url = "https://polza.ai/api/v1/embeddings"
payload = {
"input": "Пример текста для создания эмбеддинга",
"model": "thenlper/gte-base",
"encoding_format": "float",
"dimensions": 768,
"user": "user-123",
"provider": {
"require_parameters": True,
"allow_fallbacks": True,
"order": ["OpenAI", "Anthropic"],
"only": ["OpenAI", "Google"],
"ignore": ["DeepInfra"],
"sort": "price",
"data_residency": "ru",
"max_price": {
"prompt": 10,
"completion": 20,
"image": 5,
"audio": 15,
"request": 1,
"video_per_second": 50,
"stt_per_minute": 5,
"tts_per_million_characters": 1500
}
}
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
input: 'Пример текста для создания эмбеддинга',
model: 'thenlper/gte-base',
encoding_format: 'float',
dimensions: 768,
user: 'user-123',
provider: {
require_parameters: true,
allow_fallbacks: true,
order: ['OpenAI', 'Anthropic'],
only: ['OpenAI', 'Google'],
ignore: ['DeepInfra'],
sort: 'price',
data_residency: 'ru',
max_price: {
prompt: 10,
completion: 20,
image: 5,
audio: 15,
request: 1,
video_per_second: 50,
stt_per_minute: 5,
tts_per_million_characters: 1500
}
}
})
};
fetch('https://polza.ai/api/v1/embeddings', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://polza.ai/api/v1/embeddings",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'input' => 'Пример текста для создания эмбеддинга',
'model' => 'thenlper/gte-base',
'encoding_format' => 'float',
'dimensions' => 768,
'user' => 'user-123',
'provider' => [
'require_parameters' => true,
'allow_fallbacks' => true,
'order' => [
'OpenAI',
'Anthropic'
],
'only' => [
'OpenAI',
'Google'
],
'ignore' => [
'DeepInfra'
],
'sort' => 'price',
'data_residency' => 'ru',
'max_price' => [
'prompt' => 10,
'completion' => 20,
'image' => 5,
'audio' => 15,
'request' => 1,
'video_per_second' => 50,
'stt_per_minute' => 5,
'tts_per_million_characters' => 1500
]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://polza.ai/api/v1/embeddings"
payload := strings.NewReader("{\n \"input\": \"Пример текста для создания эмбеддинга\",\n \"model\": \"thenlper/gte-base\",\n \"encoding_format\": \"float\",\n \"dimensions\": 768,\n \"user\": \"user-123\",\n \"provider\": {\n \"require_parameters\": true,\n \"allow_fallbacks\": true,\n \"order\": [\n \"OpenAI\",\n \"Anthropic\"\n ],\n \"only\": [\n \"OpenAI\",\n \"Google\"\n ],\n \"ignore\": [\n \"DeepInfra\"\n ],\n \"sort\": \"price\",\n \"data_residency\": \"ru\",\n \"max_price\": {\n \"prompt\": 10,\n \"completion\": 20,\n \"image\": 5,\n \"audio\": 15,\n \"request\": 1,\n \"video_per_second\": 50,\n \"stt_per_minute\": 5,\n \"tts_per_million_characters\": 1500\n }\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://polza.ai/api/v1/embeddings")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"input\": \"Пример текста для создания эмбеддинга\",\n \"model\": \"thenlper/gte-base\",\n \"encoding_format\": \"float\",\n \"dimensions\": 768,\n \"user\": \"user-123\",\n \"provider\": {\n \"require_parameters\": true,\n \"allow_fallbacks\": true,\n \"order\": [\n \"OpenAI\",\n \"Anthropic\"\n ],\n \"only\": [\n \"OpenAI\",\n \"Google\"\n ],\n \"ignore\": [\n \"DeepInfra\"\n ],\n \"sort\": \"price\",\n \"data_residency\": \"ru\",\n \"max_price\": {\n \"prompt\": 10,\n \"completion\": 20,\n \"image\": 5,\n \"audio\": 15,\n \"request\": 1,\n \"video_per_second\": 50,\n \"stt_per_minute\": 5,\n \"tts_per_million_characters\": 1500\n }\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://polza.ai/api/v1/embeddings")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"input\": \"Пример текста для создания эмбеддинга\",\n \"model\": \"thenlper/gte-base\",\n \"encoding_format\": \"float\",\n \"dimensions\": 768,\n \"user\": \"user-123\",\n \"provider\": {\n \"require_parameters\": true,\n \"allow_fallbacks\": true,\n \"order\": [\n \"OpenAI\",\n \"Anthropic\"\n ],\n \"only\": [\n \"OpenAI\",\n \"Google\"\n ],\n \"ignore\": [\n \"DeepInfra\"\n ],\n \"sort\": \"price\",\n \"data_residency\": \"ru\",\n \"max_price\": {\n \"prompt\": 10,\n \"completion\": 20,\n \"image\": 5,\n \"audio\": 15,\n \"request\": 1,\n \"video_per_second\": 50,\n \"stt_per_minute\": 5,\n \"tts_per_million_characters\": 1500\n }\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"id": "gen_581761234567890123",
"object": "list",
"data": [
{
"object": "embedding",
"embedding": [
0.0023064255,
-0.009327292,
0.015797347
],
"index": 0
}
],
"model": "thenlper/gte-base",
"usage": {
"prompt_tokens": 8,
"total_tokens": 8,
"cost_rub": 0.00001,
"cost": 0.00001
}
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}{
"error": {
"code": "BAD_REQUEST",
"message": "Недопустимое значение параметра",
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"details": {},
"metadata": {
"reason": "noProvidersForModel",
"raw": "The parameter `duration` specified in the request is not valid",
"provider_name": "alibaba"
}
},
"trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}Доступные модели
| Модель | ID | Размерность |
|---|---|---|
| text-embedding-3-large | text-embedding-3-large | 3072 |
| text-embedding-3-small | text-embedding-3-small | 1536 |
Параметры запроса
| Параметр | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
model | string | Да | ID модели |
input | string/array | Да | Текст или массив текстов |
encoding_format | string | Нет | Формат: float, base64 |
dimensions | integer | Нет | Размерность вывода |
user | string | Нет | Идентификатор конечного пользователя |
Примеры
curl -X POST "https://polza.ai/api/v1/embeddings" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-large",
"input": ["Пример текста для поиска", "Второй пример"]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://polza.ai/api/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
response = client.embeddings.create(
model="text-embedding-3-large",
input=["Первый документ", "Второй документ"]
)
for item in response.data:
print(f"Index {item.index}: {len(item.embedding)} dimensions")
const response = await fetch('https://polza.ai/api/v1/embeddings', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'text-embedding-3-large',
input: 'Текст для получения эмбеддинга'
})
});
const data = await response.json();
console.log(data.data[0].embedding);
Ответ (200)
{
"id": "emb_123456",
"object": "list",
"data": [
{
"object": "embedding",
"embedding": [0.01, -0.02, 0.03, "..."],
"index": 0
},
{
"object": "embedding",
"embedding": [0.03, 0.11, -0.05, "..."],
"index": 1
}
],
"model": "text-embedding-3-large",
"usage": {
"prompt_tokens": 42,
"total_tokens": 42,
"cost_rub": 0.05,
"cost": 0.05
}
}
Работа с изображениями
Некоторые модели эмбеддингов поддерживают изображения на входе — это даёт мультимодальные эмбеддинги, которые улавливают визуальный контент вместе с текстом. Полезно для поиска по изображениям, определения визуального сходства и кросс-модального поиска. Чтобы передать изображение, оберните входные данные в мультимодальный формат с массивомcontent, содержащим объекты image_url. В одном блоке ввода можно комбинировать текст и изображения.
| Модель | ID | Мультимодальная |
|---|---|---|
| Google: Gemini Embedding 2 Preview | google/gemini-embedding-2-preview | мультимодальная (текст + изображения) |
curl https://polza.ai/api/v1/embeddings \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
-d '{
"model": "google/gemini-embedding-2-preview",
"input": [
{
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "data:image/png;base64,..."
}
}
]
}
],
"encoding_format": "float"
}'
curl https://polza.ai/api/v1/embeddings \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
-d '{
"model": "google/gemini-embedding-2-preview",
"input": [
{
"content": [
{"type": "text", "text": "Деревянный настил среди зелёного луга"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/example.jpg"}}
]
}
],
"encoding_format": "float"
}'
Возможность передавать изображения зависит от модели. Полный список моделей с поддержкой image input см. в разделе «Доступные модели» ниже и в каталоге моделей.
Все доступные модели
- YandexGPT Embeddings — Query:
yandex/text-search-query - YandexGPT Embeddings — Doc:
yandex/text-search-doc - Google: Gemini Embedding 001:
google/gemini-embedding-001 - Google: Gemini Embedding 2 Preview:
google/gemini-embedding-2-preview(мультимодальная) - Qwen: Qwen3 Embedding 8B:
qwen/qwen3-embedding-8b - Qwen: Qwen3 Embedding 4B:
qwen/qwen3-embedding-4b - OpenAI: Text Embedding Ada 002:
openai/text-embedding-ada-002 - OpenAI: Text Embedding 3 Small:
openai/text-embedding-3-small - OpenAI: Text Embedding 3 Large:
openai/text-embedding-3-large
Применения
Семантический поиск
Поиск по смыслу, а не по ключевым словам
RAG
Retrieval-Augmented Generation для LLM
Кластеризация
Группировка похожих документов
Классификация
Категоризация текстов
Рекомендации
1
Нормализуйте тексты
Приведите тексты к единому формату перед получением эмбеддингов
2
Разделяйте на чанки
Оптимальный размер чанка: 200-800 токенов
3
Используйте косинусное сходство
Для сравнения эмбеддингов используйте cosine similarity или dot-product
4
Кэшируйте результаты
Сохраняйте эмбеддинги и кэшируйте повторяющиеся по хешу текста
Авторизации
API ключ передаётся в заголовке: Authorization: Bearer <POLZA_AI_API_KEY>
Тело
application/json
Входной текст или массив текстов для создания эмбеддингов
Пример:
"Пример текста для создания эмбеддинга"
Идентификатор модели для создания эмбеддингов
Пример:
"thenlper/gte-base"
Формат кодирования эмбеддингов
Доступные опции:
float, base64 Пример:
"float"
Размерность выходного эмбеддинга (если модель поддерживает). Должна быть меньше или равна максимальной размерности модели
Требуемый диапазон:
x >= 1Пример:
768
Уникальный идентификатор конечного пользователя для отслеживания и предотвращения злоупотреблений
Пример:
"user-123"
Ограничения выбора провайдера: only, ignore, order, allow_fallbacks, data_residency
Show child attributes
Show child attributes
Ответ
Уникальный идентификатор запроса
Пример:
"gen_581761234567890123"
Тип объекта (всегда "list")
Доступные опции:
list Пример:
"list"
Массив эмбеддингов
Show child attributes
Show child attributes
ID модели, которая создала эмбеддинги
Пример:
"thenlper/gte-base"
Информация об использовании токенов
Show child attributes
Show child attributes
Была ли эта страница полезной?