# Тесты по учебным материалам через API > Пять вопросов с вариантами ответа и пояснением к каждому уроку курса. Вторая модель решает тест без ключа и находит ошибки, готовый файл импортируется в Moodle. Ключ Polza.ai, оплата в рублях. - Тесты к 1 000 уроков — от 257 ₽, оценка по ценам каталога - Проверка решением без ключа - Пояснение к каждому ответу - Импорт в Moodle ## Охрана труда · Первая помощь при термическом ожоге **Вопрос 2 из 5** > Как правильно поступить с одеждой, прилипшей к термическому ожогу? > > ○ Аккуратно оторвать её от кожи > ● Обрезать одежду вокруг прилипшего участка > ○ Оставить до осмотра врачом > ○ Смазать маслом и снять **Пояснение:** Верно. Текст прямо указывает: прилипшую к коже одежду не отрывают — её обрезают вокруг. Реальный вопрос из теста. [Как тестировали](#test) ## Задача В курсе 200 уроков, тест есть у трети. Методист пишет пять вопросов за полчаса, и ещё столько же уходит на проверку. Обновили урок — тест устарел. Через API тест к каждому уроку пишется по его тексту, а вторая модель решает его, не видя ключа. Методист читает только вопросы, где ответы разошлись, — в нашем тесте таких было 2 из 60. ## Для кого Везде, где уроков больше, чем методистов. - **Онлайн-школы.** Тест к каждому уроку курса и новый тест после обновления урока. Банк вопросов растёт вместе с курсом. Сотни уроков за вечер. - **Учителя и репетиторы.** Проверочные по параграфу учебника или своему конспекту: пять вопросов с пояснениями для разбора. Тест за минуту, а не за час. - **Корпоративное обучение.** Охрана труда, регламенты, продукт компании. Тест проверяет, что сотрудник прочитал документ. Вопросы только по тексту регламента. - **Авторы курсов и платформы.** Генерация тестов как функция платформы: автор загружает урок — получает черновик теста. Через API, под своим интерфейсом. ## Как тест попадает в курс Четыре шага: уроки, генерация, проверка, импорт. - **Шаг 1. Уроки.** Тексты уроков из курса: таблица, выгрузка из LMS или папка с файлами. (lessons.csv) - **Шаг 2. Генерация.** Модель пишет 5 вопросов к уроку, скрипт перемешивает варианты. (python make_quiz.py) - **Шаг 3. Проверка.** Вторая модель решает тест без ключа. Расхождения уходят методисту. (60 вопросов · 2 на проверку) - **Шаг 4. Курс.** Файл GIFT импортируется в банк вопросов Moodle, по категории на урок. (quizzes.gift) ### Формат GIFT для Moodle GIFT — текстовый формат банка вопросов Moodle. Знак `=` отмечает верный вариант, `~` — неверные, после `####` идёт пояснение, которое ученик видит после ответа. Каждый урок ложится в свою категорию. Для GetCourse и любой другой LMS с импортом вопросов скрипт отдаёт JSON: из него собирается CSV или XML под формат импорта платформы. quizzes.gift · реальный фрагмент: ``` $CATEGORY: Первая помощь при термическом ожоге ::L06-1:: Сколько минут рекомендуется охлаждать обожжённое место проточной водой? { =20 минут ~30 минут ~10 минут ~5 минут ####В тексте указано\: «Обожжённое место охлаждают прохладной проточной водой около 20 минут». } ``` ## Как это выглядит в курсе Реальные вопросы из теста: до ответа, после ответа с пояснением и в банке вопросов после импорта. ### Охрана труда · Первая помощь при термическом ожоге **Вопрос 5 из 5** > Взрослый получил ожог предплечья горячим паром. Ожог поверхностный, без пузырей, размером примерно с ладонь. Какие действия будут правильными? > > ○ Смазать обожжённое место маслом, наложить повязку и вызвать врача > ○ Охладить прохладной водой около 20 минут, закрыть чистой неплотной повязкой, скорую не вызывать > ○ Приложить лёд на 10 минут, нанести антибактериальный крем и вскрыть пузыри > ○ Нанести мазь от ожогов, охладить водой и обрезать одежду вокруг раны Ученик видит вопрос и варианты ### Охрана труда · Первая помощь при термическом ожоге **Вопрос 3 из 5** > Почему при термическом ожоге нельзя прикладывать лёд? > > ○ Лёд вызывает сильную боль > ○ Холод не помогает при термических ожогах > ● Лёд может повредить ткани > ○ Лёд замедляет образование пузырей **Пояснение:** Верно. Прямая причина указана в тексте: лёд может повредить ткани. После ответа — пояснение из урока ### Банк вопросов · импорт GIFT **Импортировано 60 вопросов** > 12 категорий по темам уроков > > Фотосинтез — 5 вопросов > Закон Ома для участка цепи — 5 вопросов > Списки — 5 вопросов > Первая помощь при термическом ожоге — 5 вопросов > Коды ответа HTTP — 5 вопросов > …ещё 7 категорий Вопросы в банке разложены по темам ## Сколько стоят тесты к 1 000 уроков Замер — фактический расход по полю `cost_rub` на трёх самых трудных уроках, пересчитанный на 1 000 уроков по 5 вопросов. Короткое рассуждение включено у всех моделей. Стоимость «сейчас» Polza.ai оценивает по текущим ценам [каталога](https://polza.ai/models). | Модель | 1 000 уроков, замер 6 октября | Один урок | Флаги проверки | Верный — первым | 1 000 уроков, оценка сейчас | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [GPT-5 Mini](https://polza.ai/models/openai/gpt-5-mini.md) | 257 ₽ | 11,8 с | 0 из 15 | 11 из 15 | 257 ₽ | | [Gemini 2.5 Flash](https://polza.ai/models/google/gemini-2.5-flash.md) | 780 ₽ | 17,6 с | 2 из 15 | 0 из 15 | 320 ₽ | | [DeepSeek V4 Pro](https://polza.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro.md) | 189 ₽ | 88,0 с | 1 из 15 | 2 из 15 | 601 ₽ | | [Grok 4.3](https://polza.ai/models/x-ai/grok-4.3.md) | 502 ₽ | 13,6 с | 1 из 15 | 1 из 15 | 786 ₽ | | [Claude Sonnet 5](https://polza.ai/models/anthropic/claude-sonnet-5.md) | 1 204 ₽ | 10,1 с | 1 из 15 | 3 из 15 | 2 681 ₽ | Замер — 6 октября 2026, по ценам того дня. «Оценка сейчас» — по текущим ценам каталога для объёмов, которые оценила редакция, а не замерил тест: 1 300 токенов на входе (промпт и текст урока) и 2 000 на выходе (тест в JSON вместе с рассуждением; у моделей, которые рассуждают дольше, выход больше) на один урок. Проверка решением на Gemini 2.5 Flash стоила 0,7 ₽ на 12 уроков по ценам 6 октября. Последняя колонка — сколько раз верный ответ стоял первым до перемешивания: у GPT-5 Mini 11 из 15, поэтому скрипт перемешивает варианты сам. Как не платить за лишнее — в сценарии про SEO-тексты: [как не переплатить за рассуждение и провайдера](https://polza.ai/use-cases/seo-content#stoimost). ## Готовый скрипт на Python Читает уроки из таблицы, пишет тесты параллельно, перемешивает варианты и печатает расход. Второй скрипт собирает файл GIFT. Нужен пакет `openai` и ключ в `POLZA_API_KEY`. ### Вход: lessons.csv Курс, тема и текст урока. Чем точнее текст, тем точнее вопросы: модель спрашивает только то, что в нём есть. lessons.csv: ``` id,course,topic,text L10,Веб-разработка,Коды ответа HTTP,"Сервер отвечает на каждый HTTP-запрос трёхзначным кодом состояния. Первая цифра показывает класс ответа: 2xx — успех, 3x…" ``` ### Выход: один вопрос Вопрос, варианты, номер верного, пояснение и уровень. Реальный ответ из теста. quizzes.jsonl · вопрос: ``` { "question": "Как правильно поступить с одеждой, прилипшей к термическому ожогу?", "options": [ "Аккуратно оторвать её от кожи", "Обрезать одежду вокруг прилипшего участка", "Оставить до осмотра врачом", "Смазать маслом и снять" ], "correct": 1, "explanation": "Текст прямо указывает: прилипшую к коже одежду не отрывают — её обрезают вокруг.", "level": "запоминание" } ``` Python · make_quiz.py: ``` # make_quiz.py — тесты по урокам из CSV через Polza import asyncio, csv, json, os, random from openai import AsyncOpenAI, APIStatusError MODEL = "deepseek/deepseek-v4-pro" PROVIDER = "streamlake/fp8" # самый дешёвый провайдер модели: top_provider.name в каталоге CONCURRENCY = 10 ai = AsyncOpenAI(base_url="https://polza.ai/api/v1", api_key=os.environ["POLZA_API_KEY"]) SYSTEM = open("prompt.txt", encoding="utf-8").read() QUESTION = { "type": "object", "properties": { "question": {"type": "string"}, "options": {"type": "array", "items": {"type": "string"}}, "correct": {"type": "integer"}, "explanation": {"type": "string"}, "level": {"type": "string", "enum": ["запоминание", "понимание", "применение"]}, }, "required": ["question", "options", "correct", "explanation", "level"], "additionalProperties": False, } SCHEMA = {"name": "quiz", "strict": True, "schema": { "type": "object", "properties": {"questions": {"type": "array", "items": QUESTION}}, "required": ["questions"], "additionalProperties": False}} async def make(row, sem, stats): prompt = f"Курс: {row['course']}\nТема: {row['topic']}\n\nТекст урока:\n{row['text']}" async with sem: for attempt in range(5): try: r = await ai.chat.completions.create( model=MODEL, messages=[{"role": "system", "content": SYSTEM}, {"role": "user", "content": prompt}], response_format={"type": "json_schema", "json_schema": SCHEMA}, extra_body={"reasoning": {"effort": "low"}, # короткое рассуждение: в тесте без него было 5 неверных ключей на 60 вопросов, с ним — ни одного "provider": {"only": [PROVIDER], "allow_fallbacks": False}}, ) break except APIStatusError as e: if e.status_code in (429, 500, 502, 503) and attempt < 4: await asyncio.sleep(2 ** attempt) continue raise stats["rub"] += r.usage.model_extra.get("cost_rub", 0) quiz = json.loads(r.choices[0].message.content) rnd = random.Random(row["id"]) # перемешиваем варианты: модели ставят верный ответ в одни и те же позиции for q in quiz["questions"]: right = q["options"][q["correct"]] rnd.shuffle(q["options"]) q["correct"] = q["options"].index(right) return {"id": row["id"], "topic": row["topic"], **quiz} async def main(): rows = list(csv.DictReader(open("lessons.csv", encoding="utf-8"))) sem, stats = asyncio.Semaphore(CONCURRENCY), {"rub": 0} results = await asyncio.gather(*(make(r, sem, stats) for r in rows), return_exceptions=True) ok = 0 with open("quizzes.jsonl", "w", encoding="utf-8") as out, open("errors.txt", "w", encoding="utf-8") as err: for row, res in zip(rows, results): if isinstance(res, Exception): err.write(f"{row['id']}\t{res}\n") else: out.write(json.dumps(res, ensure_ascii=False) + "\n") ok += 1 print(f"Готово {ok} из {len(rows)}, расход {stats['rub']:.2f} ₽") asyncio.run(main()) ``` Python · to_gift.py: ``` # to_gift.py — выгрузка тестов в формат GIFT для импорта в банк вопросов Moodle import json def esc(s): # служебные символы GIFT экранируются обратной косой чертой for ch in '\\~=#{}:': s = s.replace(ch, '\\' + ch) return s with open("quizzes.gift", "w", encoding="utf-8") as out: for line in open("quizzes.jsonl", encoding="utf-8"): quiz = json.loads(line) out.write(f"$CATEGORY: {esc(quiz['topic'])}\n\n") for i, q in enumerate(quiz["questions"], 1): opts = "\n".join(("=" if k == q["correct"] else "~") + esc(o) for k, o in enumerate(q["options"])) out.write(f"::{quiz['id']}-{i}:: {esc(q['question'])} {{\n{opts}\n####{esc(q['explanation'])}\n}}\n\n") print("quizzes.gift готов") ``` Для DeepSeek V4 Pro каталог перечисляет уровни рассуждения `high` и `xhigh`; в тесте передавали `low`. ## Промпт для тестов Промпт задаёт состав теста — два вопроса на запоминание, два на понимание, один на применение — и правила для вариантов. Главное правило: ответ однозначно следует из текста урока. Вторая версия добавила четыре запрета по итогам первого прогона: варианты не повторяются, отвечают на сам вопрос, нет вопросов «что НЕ…», а задачу модель сначала решает сама. В первом прогоне были повторяющиеся варианты в тесте по английскому и вопрос «почему», в котором варианты были следствиями. prompt.txt: ``` Ты составляешь тест по учебному тексту для онлайн- курса. Сделай 5 вопросов: - 2 на запоминание факта из текста, - 2 на понимание: объяснить, сравнить, найти причину, - 1 на применение: задача или ситуация, которую решают по правилу из текста. Правила: - Ответ на каждый вопрос однозначно следует из текста. Не спрашивай того, чего в тексте нет. - У каждого вопроса 4 разных варианта и ровно один верный. Варианты не повторяются. - Варианты отвечают на сам вопрос: на «почему» — причины, на «сколько» — числа, на «какой код» — код. - Не задавай вопросов «что НЕ…» и вопросов, где подходят несколько вариантов. - В задачах на применение сначала реши задачу сам и проверь, что верный вариант совпадает с решением. - Неверные варианты правдоподобные: той же длины и формы, что верный, из той же темы. - Не используй варианты «все ответы верны», «нет верного ответа», «оба варианта». - Верный вариант ставь в разные позиции, не всегда первым. - Пояснение — одно-два предложения: почему ответ верный, со ссылкой на мысль из текста. - Формулировки короткие, на «ты» не обращайся. Верни JSON: questions — список из 5 вопросов, у каждого: question — текст вопроса, options — 4 варианта, correct — номер верного варианта от 0 до 3, explanation — пояснение, level — «запоминание», «понимание» или «применение». ``` ## Проверка теста Модель-автор ошибается в ключах. Поэтому тест проверяет вторая модель — решает его так же, как ученик: [проверка по эталону, как в протоколах](https://polza.ai/use-cases/protokoly-vstrech). - **Решение без ключа.** Gemini 2.5 Flash получает текст урока и вопросы без ответов. Если её ответ не совпал с ключом или она считает вопрос двусмысленным — флаг. В первом прогоне так нашлись 9 из 11 ошибок, без единого ложного флага. - **Опасные ошибки.** В первом прогоне к уроку о первой помощи верным был отмечен вариант «вскрыть пузыри и наложить повязку». Проверка решением его поймала. Тесты по охране труда и медицине методист читает целиком. - **Повторы вариантов.** Одинаковые варианты внутри вопроса ловит одна строка кода. В первом прогоне их было 5 вопросов, во втором — ни одного. - **Позиции верных ответов.** Модели ставят верный ответ в одни и те же места: Claude Sonnet ни разу не поставила его четвёртым, GPT-5 Mini в 11 из 15 ставила первым. Скрипт перемешивает варианты. - **Самый длинный — верный.** Верный вариант часто длиннее и подробнее остальных: так было в 25 из 60 вопросов при 25% случайных. Перемешивание это не исправит — смотрите на длину при вычитке. - **Методист читает флаги.** После проверки на человека остаются вопросы с флагами и выборка остальных. Это минуты на урок вместо получаса на написание теста. ## Через Claude, OpenAI и Grok — или без кода Скрипт генерации, проверку и файл для Moodle соберёт ИИ-агент. Модели — в том же каталоге Polza.ai. - **Claude Code и Claude Desktop.** Положите уроки и промпт в папку и отдайте Claude задание ниже: тесты, проверка и GIFT за один заход. Claude Sonnet 5: тесты к 1 000 уроков — 2 681 ₽, оценка по ценам каталога. - **Codex и ChatGPT Desktop.** То же задание выполняет Codex CLI. Модели GPT подключаются тем же ключом Polza. GPT-5 Mini: тесты к 1 000 уроков — 257 ₽, оценка по ценам каталога. - **Grok.** Модели xAI в том же API: `MODEL = "x-ai/grok-4.3"` в скрипте. Grok 4.3: тесты к 1 000 уроков — 786 ₽, оценка по ценам каталога. ### Задание для агента Подходит для Claude Code, Codex и других агентов из [интеграций](https://polza.ai/integrations). задание для Claude Code или Codex: ``` В папке лежат lessons.csv и prompt.txt. Напиши и запусти скрипт на Python: для каждого урока запрос к https://polza.ai/api/v1 через OpenAI SDK, ключ — в переменной POLZA_API_KEY, модель deepseek/deepseek-v4-pro с коротким рассуждением (reasoning: {effort: low}), системный промпт — prompt.txt, ответ — JSON с полями question, options, correct, explanation, level. Перемешай варианты и пересчитай correct. Потом проверь тест: google/gemini-2.5-flash отвечает на вопросы по тексту урока без ключа, расхождения выведи списком. В конце собери quizzes.gift для Moodle. ``` ### Без кода: n8n и Dify Новый урок в таблице или CMS — нода OpenAI Chat Model с адресом `https://polza.ai/api/v1` — тест в таблицу методисту на проверку. - **n8n.** Обновили урок — сценарий пересобрал тест и прислал методисту ссылку. Нода OpenAI Chat Model с адресом Polza. - **Dify.** Workflow: генерация, проверка решением, выгрузка. Облако или self-hosted. ## Тест редакции: 12 уроков, 60 вопросов Мы написали 12 коротких уроков: от фотосинтеза и закона Ома до списков в Python и первой помощи при ожоге. Редактор прочитал все вопросы каждого прогона, где это было нужно для оценки. Замер 6 октября 2026: весь тест, включая сравнение пяти моделей, стоил 16 ₽ по ценам того дня. - Уроков: 12 - Вопросов: 60 - Неверных ключей: 0 - На проверку методисту: 2 ### Три прогона DeepSeek V4 Pro | Прогон | Расход | Время | Ошибки по вычитке | Флаги проверки | Без повторов | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | v1: без рассуждения | 0,51 ₽ | 72 с | 11 из 60 | 9 | 55 из 60 | | v2: новый промпт, без рассуждения | 0,52 ₽ | 188 с | ≥5 | 6 | 60 из 60 | | v2: новый промпт, короткое рассуждение | 2,59 ₽ | 207 с | 0 ключей, 3 спорных | 2 | 60 из 60 | Во втором прогоне редактор прочитал только вопросы с флагами — из 6 настоящими ошибками оказались 5. Третий прочитан целиком: неверных ключей нет, в 3 вопросах неудачные варианты. Расход — по ценам 6 октября 2026. - **Опасный ключ.** К уроку о первой помощи верным отмечен вариант «вскрыть пузыри и наложить повязку», хотя в тексте прямо сказано: пузыри не вскрывают. - **Неверные ответы.** Для среза `[5, 10, 15][1:3]` верным отмечено «1, 2» вместо `[10, 15]`. В тесте по английскому — повторяющиеся варианты и неверная форма глагола. - **Вопрос и ответы не сходятся.** На «почему увеличение сопротивления уменьшает ток» варианты: «уменьшение силы тока», «увеличение напряжения». ### Пять моделей на трёх трудных уроках | Модель | 1 000 уроков, замер | Флаги проверки | Что увидел редактор | | --- | --- | --- | --- | | DeepSeek V4 Pro | 189 ₽ | 1 из 15 | Ключи верные. Медленная с рассуждением: полторы минуты на урок. | | GPT-5 Mini | 257 ₽ | 0 из 15 | Ни одного флага, быстрая. Верный ответ почти всегда ставит первым — без перемешивания не обойтись. | | Gemini 2.5 Flash | 780 ₽ | 2 из 15 | Ключи верные, но задачи перегружены лишними условиями. | | Grok 4.3 | 502 ₽ | 1 из 15 | Ключи верные, вопросы короткие и чёткие. Один вопрос «почему» с ответом, которого нет в тексте. | | Claude Sonnet 5 | 1 204 ₽ | 1 из 15 | Аккуратные формулировки. Ни разу не ставит верный ответ последним. | Уроки: списки в Python, Present Perfect, первая помощь при ожоге. Промпт v2, короткое рассуждение. Неверных ключей не было ни у одной модели. Стоимость — замер 6 октября 2026 по ценам того дня, текущая — в [разделе «Стоимость»](#stoimost). **Вывод.** Для тестов рассуждение окупается: без него неверных ключей в разы больше, с ним — ни одного на 60 вопросах. Генерация на DeepSeek V4 Pro или GPT-5 Mini — по оценке на текущих ценах каталога 601 ₽ и 257 ₽ за 1 000 уроков, проверка решением на Gemini 2.5 Flash, перемешивание вариантов в коде. Методист читает флаги и тесты по безопасности целиком. ## Вопросы ### Можно ли выдавать тесты ученикам без проверки? Нет. Даже с рассуждением и проверкой решением методист читает вопросы с флагами, а тесты по охране труда и медицине — целиком. В первом прогоне модель отметила верным опасный совет при ожоге. ### Почему проверяет другая модель? Модель, которая написала вопрос, склонна соглашаться со своим ключом. Вторая модель решает тест как ученик: по тексту урока и без ответов. ### Сколько вопросов делать к уроку? Пять — хватает, чтобы проверить ключевые мысли короткого урока. Для длинного урока разбейте текст на части и делайте тест к каждой. ### Можно ли загрузить тесты в Moodle и другие LMS? В Moodle — через импорт в формате GIFT: скрипт со страницы собирает файл, каждый урок — отдельная категория банка вопросов. Для GetCourse и других LMS с импортом вопросов соберите из JSON файл в формате импорта платформы. ### Подойдут ли тесты для школьной программы? Да, если в запросе текст параграфа или конспекта. Модель спрашивает только то, что есть в тексте, поэтому качество теста зависит от качества материала. ### Можно ли платить юрлицом? Да. Polza.ai работает по договору: счёт, УПД и НДС. Расход виден в кабинете по ключам и моделям. ## Ссылки - Сценарий «SEO-тексты»: https://polza.ai/use-cases/seo-content.md - Сценарий «Ответы на отзывы»: https://polza.ai/use-cases/otvety-na-otzyvy.md - Сценарий «Объявления для Авито»: https://polza.ai/use-cases/obyavleniya-avito.md - Сценарий «Письма клиентам»: https://polza.ai/use-cases/pisma-klientam.md - Сценарий «Протоколы встреч»: https://polza.ai/use-cases/protokoly-vstrech.md - Документация: https://polza.ai/docs - Каталог моделей: https://polza.ai/models/llms.txt - Страница: https://polza.ai/use-cases/testy-po-urokam - Обновлено: 2026-10-14; замер теста — 6 октября 2026