# GLM 5.3 FlashX

> Мультимодальная модель для кодинга, анализа изображений и видео, а также агентных задач: принимает визуальный контекст и выдаёт текст.

- **ID для API:** `z-ai/glm-5.3-flashx`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 1 000 000 токенов
- **Максимум на ответ:** 128 000 токенов
- **Вход:** текст, изображение, видео → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
GLM-5.3-FlashX — быстрая версия GLM-5.3-Flash от Z.ai. Это мультимодальная модель для работы с кодом и визуальной информацией, а также для задач, где нужно планировать действия и обращаться к инструментам. По описанию OpenRouter, FlashX ориентирована на более высокую скорость вывода по сравнению с GLM-5.3-Flash.

#### Сильные стороны
Документация Z.ai выделяет визуальный кодинг: модель может анализировать изображения интерфейсов и результаты работы приложения, помогая проходить цикл «изучить — реализовать — проверить — доработать». Также заявлены вызов функций, структурированный вывод, потоковая генерация и режим рассуждения. Эти возможности подходят для агентных процессов, в которых модель не только отвечает, но и взаимодействует с подключёнными инструментами.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, модель принимает текст, изображения и видео, а генерирует текст. Контекст — 1 048 576 токенов; максимальный объём генерации — 131 072 токена. Документация Z.ai также указывает поддержку входных изображений и видео и контекст в 1 млн токенов.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать для написания и анализа кода, создания интерфейсов по скриншотам, проверки визуальных результатов и работы с длинными документами или наборами материалов. Среди описанных Z.ai сценариев — обработка документов, офисные задачи, финансовый анализ и видеоразбор. В агентной связке модель может дробить цель на шаги и вызывать доступные инструменты; конечный результат зависит от подключённой среды и предоставленных данных.

#### Ограничения
Выходная модальность в данных каталога — только текст: модель не предназначена для непосредственной генерации изображений или видео. Заявленные сценарии с браузерами, приложениями и файлами предполагают подходящие инструменты и среду выполнения; сами по себе они не гарантируют выполнение действий вне подключённой системы. Для важных выводов и подготовленных материалов нужна проверка человеком.

#### Отличие от соседей по семейству
GLM-5.3-FlashX описывается как скоростной вариант GLM-5.3-Flash. Z.ai связывает семейство Flash с мультимодальными задачами, кодингом и агентными сценариями, а для FlashX отдельно указывает повышенную скорость вывода. В доступной документации FlashX и Flash рассматриваются совместно, поэтому отдельные различия в качестве или наборе возможностей здесь не утверждаются.

## Цены

- Запрос / 1М: 42,87 ₽
- Ответ / 1М: 144,84 ₽
- Чтение кэша / 1М: 8,69 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, tools, tool_choice, response_format, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| zai-direct | Запрос / 1М: 42,87 ₽; Ответ / 1М: 144,84 ₽ | 1 000 000 | 128 000 | — | — |
| z-ai/fp8 | Запрос / 1М: 42,87 ₽; Ответ / 1М: 144,84 ₽ | 1 048 576 | 131 072 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "z-ai/glm-5.3-flashx",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/z-ai/glm-5.3-flashx
- Каталог: https://polza.ai/models