# GLM 5 Turbo

> Текстовая модель для агентных сценариев: помогает выполнять многошаговые задачи, следовать инструкциям и вызывать инструменты в рабочих процессах OpenClaw.

- **ID для API:** `z-ai/glm-5-turbo`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 202 752 токенов
- **Максимум на ответ:** 131 072 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
GLM-5 Turbo — языковая модель Z.ai, специально оптимизированная для сценариев OpenClaw. Разработчик выделяет задачи, где важно не только сформировать ответ, но и последовательно выполнять инструкции, обращаться к инструментам и продолжать работу над задачей в несколько этапов.

#### Сильные стороны
В официальном описании отмечены вызов инструментов, точное следование командам, выполнение запланированных и продолжающихся задач, а также работа с длинными цепочками действий. Это делает модель подходящей для агентных процессов, в которых система должна перейти от запроса к плану и затем к выполнению, сохраняя цель на протяжении нескольких шагов. Z.ai позиционирует её как модель для ClawBench и сценариев OpenClaw.

#### Контекст и модальности
Поддерживаются текстовый ввод и текстовый вывод. Контекстное окно — 202 752 токена, максимальный объём генерации — 131 072 токена. Эти параметры позволяют передавать модели объёмные инструкции и материалы в рамках одной задачи; фактический результат зависит от постановки задачи и используемого приложения.

#### Типовые сценарии
Модель можно рассматривать для агентных рабочих процессов в OpenClaw: обработки инструкций, последовательного выполнения операций и взаимодействия с доступными инструментами. Она также подходит для текстового диалога и задач, где требуется сохранить ход длительной работы. Вызов инструментов и выполнение действий зависят от интеграции: сама модель не предоставляет доступ к приложениям или устройствам без подключённой среды.

#### Ограничения
В каталоге указаны только текстовые модальности, поэтому модель не следует выбирать для непосредственного анализа изображений, аудио или видео. Ориентация на OpenClaw — специализация, заявленная разработчиком, а не гарантия успешного выполнения любого агентного процесса. Для вызова инструментов, запланированных действий и подключения к внешней среде нужны соответствующая интеграция и настройки.

#### Отличие от соседей по семейству
В документации Z.ai базовая GLM-5 описана шире — как модель для агентной инженерии, разработки и длительных задач. GLM-5 Turbo выделена прежде всего оптимизацией под OpenClaw: акцент сделан на инструментальном взаимодействии, следовании командам и длинных последовательностях действий. Это различие в позиционировании разработчика; каталог не сообщает сравнительных результатов или гарантий превосходства в конкретных задачах.

## Цены

- Запрос / 1М: 142,09 ₽
- Ответ / 1М: 473,64 ₽
- Чтение кэша / 1М: 28,42 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, tools, tool_choice, response_format, top_k, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| z-ai | Запрос / 1М: 142,09 ₽; Ответ / 1М: 473,64 ₽ | 202 752 | 131 072 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "z-ai/glm-5-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/z-ai/glm-5-turbo
- Каталог: https://polza.ai/models