# GLM 4.7 Flash

> Модель помогает писать и разбирать код, планировать многошаговые задачи и работать с инструментами; подходит для разработки и универсального диалога.

- **ID для API:** `z-ai/glm-4.7-flash`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 131 072 токенов
- **Максимум на ответ:** 117 964 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
GLM-4.7-Flash — языковая модель Z.AI из семейства GLM. Разработчик описывает её как вариант для более лёгкого развёртывания, сочетающий производительность и эффективность. Модель построена по архитектуре Mixture of Experts: в карточке Hugging Face указано обозначение 30B-A3B.

#### Сильные стороны
Модель оптимизирована для агентного программирования: может помогать с написанием и изменением кода, разбором задач разработки и последовательным выполнением шагов. Z.AI также отмечает улучшения в использовании инструментов и решении задач, требующих длительного планирования. Поэтому она может быть полезна в рабочих процессах, где нужно не только ответить на вопрос, но и поддерживать последовательность действий через доступные инструменты.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, длина контекста — 200 000 токенов. На вход принимает текст и изображения, на выходе формирует текст. Поддержка изображений позволяет включать визуальный материал в запрос, но сама по себе не гарантирует точность интерпретации любого изображения.

#### Типовые сценарии
- Генерация, объяснение и редактирование кода.
- Разбор технических задач и планирование последовательности работ.
- Диалог с подключёнными инструментами, если интерфейс развёртывания их предоставляет.
- Текстовые запросы с изображениями в качестве дополнительного контекста.

#### Ограничения
Модель генерирует ответ, но выполнение кода, доступ к файлам и вызов внешних сервисов зависят от подключённой среды и инструментов. Для многошаговых агентных сценариев важны корректная настройка инструментов и проверка результатов. При использовании изображений стоит проверять вывод, если от него зависят важные решения.

#### Отличие от соседей по семейству
В описании разработчика Flash позиционируется как вариант GLM-4.7 для более лёгкого развёртывания с балансом возможностей и эффективности. Это делает её уместной альтернативой для задач кодинга и агентных сценариев, когда важны компактность и практичность развёртывания; подробное сравнение с другими моделями семейства зависит от конкретной конфигурации и среды.

## Цены

- Запрос / 1М: 7,16 ₽
- Ответ / 1М: 47,36 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, top_k, seed, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, min_p, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| cloudflare | Запрос / 1М: 7,16 ₽; Ответ / 1М: 47,36 ₽ | 131 072 | 117 964 | — | — |
| novita/bf16 | Запрос / 1М: 8,29 ₽; Ответ / 1М: 47,36 ₽ | 200 000 | 128 000 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "z-ai/glm-4.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/z-ai/glm-4.7-flash
- Каталог: https://polza.ai/models