# Thinking Machines: Inkling

> Обрабатывает текст, изображения и аудио, отвечая текстом; подходит для диалога, программирования, анализа материалов и приложений с инструментами.

- **ID для API:** `thinkingmachines/inkling`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 524 288 токенов
- **Максимум на ответ:** 471 859 токенов
- **Вход:** текст, изображение, аудио → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Inkling — мультимодальная модель общего назначения с открытыми весами от Thinking Machines Lab. Она принимает текст, изображения и аудио, а формирует текстовые ответы. Разработчик позиционирует её как основу для диалоговых и прикладных систем, которую можно адаптировать под конкретные задачи.

#### Сильные стороны
Модель рассчитана на широкий круг языковых задач и работу с разными типами входных данных. Среди заявленных направлений — программирование, следование инструкциям, рассуждение и использование инструментов в агентных сценариях. Thinking Machines Lab также отмечает регулируемую интенсивность рассуждения: её можно настраивать, чтобы выбирать баланс между скоростью ответа и глубиной обработки. Открытые веса позволяют исследовать модель, дообучать её и встраивать в сторонние продукты.

#### Контекст и модальности
Длина контекста — 1 048 576 токенов. На вход подаются текст, изображения и аудио; выход — текст. Модель предназначена для английского и обладает мультиязычными возможностями, а также рассчитана на работу с несколькими языками программирования.

#### Типовые сценарии
Inkling можно оценивать для чат-ботов, помощников по коду, систем с вызовом инструментов и приложений с поиском по предоставленным материалам (RAG). Мультимодальный ввод подходит для задач, в которых нужно сопоставить текст с изображением или аудио, а открытые веса дают разработчикам возможность адаптировать модель и развернуть её в собственном стеке.

#### Ограничения
Как и другие базовые модели, Inkling может выдавать правдоподобные, но неверные сведения, неточно выполнять инструкции и терять качество в длинных многоходовых диалогах. Качество может различаться между языками и предметными областями. Разработчик рекомендует проверять результаты и добавлять прикладные меры безопасности; в медицинских, юридических и других критически важных сценариях необходимы отдельная проверка и человеческий контроль.

#### Отличие от соседей по семейству
Inkling представлен как первая модель семейства, которое Thinking Machines Lab планирует развивать. В доступных материалах не приведено конкретное сравнение с другими версиями семейства, поэтому выделить различия в производительности или специализации нельзя.

## Цены

- Запрос / 1М: 115,64 ₽
- Ответ / 1М: 468,36 ₽
- Чтение кэша / 1М: 19,66 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, top_k, repetition_penalty, logit_bias, min_p, tools, tool_choice, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| together | Запрос / 1М: 115,64 ₽; Ответ / 1М: 468,36 ₽ | 524 288 | 471 859 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "thinkingmachines/inkling",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/thinkingmachines/inkling
- Каталог: https://polza.ai/models