# Tencent Hunyuan A13B Instruct

> Текстовая модель для диалога, рассуждений, задач по математике и коду, а также сценариев с вызовом инструментов; поддерживает быстрый и подробный режимы ответа.

- **ID для API:** `tencent/hunyuan-a13b-instruct`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 131 072 токенов
- **Максимум на ответ:** 117 964 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Hunyuan-A13B-Instruct — языковая модель Tencent с настройкой для выполнения инструкций. Она построена на архитектуре Mixture of Experts: общий размер модели составляет 80 млрд параметров, при обработке запроса активируется 13 млрд. Разработчик позиционирует её для задач общего назначения, рассуждений и агентных сценариев.

#### Сильные стороны
Модель поддерживает два режима работы: быстрый, без развёрнутого рассуждения, и медленный, с более подробным ходом решения перед итоговым ответом. Такой выбор позволяет адаптировать поведение к задаче — например, получать лаконичный ответ или просить модель последовательно разбирать сложный вопрос. В материалах Tencent отдельно отмечены задачи математики, науки, программирования и работы с инструментами. Для агентных сценариев предусмотрен формат вызова инструментов, который требует соответствующей поддержки в используемой системе.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, модель принимает и генерирует текст, а размер контекста составляет 131072 токена. Обработка изображений, аудио и других нетекстовых входов в этой карточке не заявлена.

#### Типовые сценарии
Модель подходит для диалоговых помощников, объяснения и анализа текстовой информации, решения математических задач, помощи с кодом и построения агентных процессов с вызовом инструментов. Режим быстрого ответа уместен для прямых запросов; подробный режим можно использовать, когда важен разбор многошаговой задачи.

#### Ограничения
Модель работает с текстом и не предназначена для непосредственного анализа изображений или аудио. Вызов инструментов зависит от корректной настройки парсера и инфраструктуры приложения, поэтому сам по себе формат модели не гарантирует выполнение внешних действий. Фактическая доступность контекста и скорость ответа могут зависеть от конфигурации сервиса.

## Цены

- Запрос / 1М: 16,58 ₽
- Ответ / 1М: 67,49 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, structured_outputs, response_format, temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, max_tokens, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| siliconflow/fp8 | Запрос / 1М: 16,58 ₽; Ответ / 1М: 67,49 ₽ | 131 072 | 117 964 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "tencent/hunyuan-a13b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/tencent/hunyuan-a13b-instruct
- Каталог: https://polza.ai/models