# Sentence Transformers paraphrase-MiniLM-L6-v2

> Преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для поиска семантически близких текстов, сравнения формулировок и кластеризации.

- **ID для API:** `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`
- **Тип Модели:** Модель эмбеддингов
- **Контекст:** 512 токенов
- **Максимум на ответ:** 460 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** эмбеддинги

## Описание

#### Суть
Модель sentence-transformers преобразует предложения и абзацы в плотные векторные представления. Их можно сопоставлять, чтобы находить тексты со сходным смыслом, даже если формулировки различаются. Модель предназначена для работы с эмбеддингами, а не для генерации ответов или продолжения текста.

#### Сильные стороны
Модель рассчитана на задачи семантического сопоставления и парафразов. Полученные векторы подходят для сравнения текстов, поиска близких по смыслу фрагментов и группировки материалов по тематической близости. В официальной карточке также указано применение для кластеризации и семантического поиска. Для получения эмбеддингов предусмотрен интерфейс Sentence-Transformers; при использовании базовых средств Transformers требуется самостоятельно выполнить корректный pooling токенных представлений.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, модель принимает текст, возвращает эмбеддинги и имеет контекстное окно 512 токенов. Она не предназначена для обработки изображений, аудио или других нетекстовых входов.

#### Типовые сценарии
Её можно использовать для семантического поиска по коллекции текстов, оценки сходства между двумя формулировками, поиска парафразов и кластеризации предложений или коротких абзацев. Эмбеддинги можно индексировать и сравнивать в составе отдельной поисковой или аналитической системы.

#### Ограничения
Модель возвращает векторное представление, а не готовое текстовое объяснение или ответ. Поэтому для выдачи результатов пользователю нужны дополнительные компоненты — например, механизм сравнения и ранжирования эмбеддингов. Вход ограничен текстом и контекстным окном, указанным в каталоге.

#### Отличие от соседей по семейству
Это вариант MiniLM в формате Sentence-Transformers, ориентированный на представление предложений и абзацев для семантического сравнения. Его заявленные сценарии — поиск, сопоставление текстов и кластеризация; карточка описывает его как модель эмбеддингов, а не как универсальную генеративную модель.

## Цены

- Запрос / 1М: 0,59 ₽

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/us | Запрос / 1М: 0,59 ₽ | 512 | 460 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2",
  "input": [
    "Пример текста для поиска"
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
- Каталог: https://polza.ai/models