# Qwen3.5 397B A17B

> Мультимодальная модель для анализа текста, изображений и видео, решения задач, программирования и работы с документами в диалоге.

- **ID для API:** `qwen/qwen3.5-397b-a17b`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 262 144 токенов
- **Максимум на ответ:** 65 536 токенов
- **Вход:** текст, изображение, видео → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Это мультимодальная модель семейства Qwen для диалогов, рассуждений и анализа визуальных материалов. Разработчик описывает её как единую vision-language модель: текстовые и визуальные данные обучаются совместно, а не обрабатываются отдельными несвязанными модулями.

#### Сильные стороны
Модель рассчитана на широкий круг задач: понимание изображений и видео, распознавание текста и разбор документов, программирование, следование инструкциям и агентные сценарии. В архитектуре сочетаются Gated Delta Networks и разреженная смесь экспертов (Mixture of Experts); по описанию Qwen, такая гибридная схема призвана повысить эффективность инференса. Модель поддерживает режим рассуждений и может применяться в системах с вызовом инструментов при соответствующей настройке среды запуска.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, контекст составляет 262144 токена, а максимальная длина ответа — 65536 токенов. На вход можно передавать текст, изображения и видео; на выходе модель формирует текст.

#### Типовые сценарии
Подходит для вопросов по изображениям и видеоматериалам, извлечения и объяснения сведений из документов, помощи с кодом, многошаговых текстовых задач и создания диалоговых интерфейсов. В агентных системах может участвовать в планировании и подготовке обращений к внешним инструментам, если интеграция это предусматривает.

#### Ограничения
Каталог указывает только текстовый формат ответа: модель не предназначена для генерации изображений или видео. Вызов инструментов зависит от конфигурации API или среды исполнения и сам по себе не означает, что модель имеет доступ к внешним сервисам.

#### Отличие от соседей по семейству
Qwen3.5-397B-A17B представлена разработчиком как нативная vision-language модель с общей мультимодальной основой. В отличие от сочетания отдельной языковой модели и отдельной модели зрения, она объединяет работу с текстом и визуальными входами в одном семействе моделей. В карточке Qwen также выделена гибридная архитектура с разреженной смесью экспертов.

## Цены

- Запрос / 1М: 46,18 ₽
- Ответ / 1М: 277,08 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, seed, presence_penalty, response_format, tool_choice, tools, logprobs, top_logprobs, top_k, frequency_penalty, stop, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| gmicloud/fp8 | Запрос / 1М: 71,05 ₽; Ответ / 1М: 426,28 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| venice | Запрос / 1М: 88,81 ₽; Ответ / 1М: 532,85 ₽ | 128 000 | 32 768 | — | — |
| streamlake | Запрос / 1М: 71,05 ₽; Ответ / 1М: 426,28 ₽ | 256 000 | 64 000 | — | — |
| alibaba | Запрос / 1М: 46,18 ₽; Ответ / 1М: 277,08 ₽ | 262 144 | 65 536 | — | — |
| atlas-cloud/fp8 | Запрос / 1М: 65,13 ₽; Ответ / 1М: 414,44 ₽ | 262 144 | 65 536 | — | — |
| novita | Запрос / 1М: 71,05 ₽; Ответ / 1М: 426,28 ₽ | 262 144 | 65 536 | — | — |
| parasail/fp8 | Запрос / 1М: 59,21 ₽; Ответ / 1М: 426,28 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 53,29 ₽; Ответ / 1М: 355,23 ₽ | 262 144 | 81 920 | — | — |
| phala | Запрос / 1М: 65,13 ₽; Ответ / 1М: 414,44 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| cloud-ru | Запрос / 1М: 1 317,6 ₽; Ответ / 1М: 1 563,55 ₽ | 262 144 | — | — | да |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b
- Каталог: https://polza.ai/models