# Qwen3 VL 30B A3B Instruct

> Понимает изображения и текстовые запросы, отвечает текстом; подходит для анализа документов, визуальных вопросов, OCR и задач с интерфейсами.

- **ID для API:** `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 262 144 токенов
- **Максимум на ответ:** 16 384 токенов
- **Вход:** текст, изображение → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Мультимодальная модель семейства Qwen, рассчитанная на выполнение инструкций с текстом и изображениями. Она объединяет генерацию текста с визуальным восприятием: может описывать содержимое изображения, отвечать на вопросы о нём и учитывать визуальные данные в диалоге.

#### Сильные стороны
В карточке разработчика выделены распознавание объектов и деталей, чтение текста на изображениях и разбор документов. Модель также ориентирована на пространственные задачи: определение расположения объектов и их взаимного положения. Среди заявленных направлений — понимание схем и создание интерфейсного кода по визуальному образцу, а также взаимодействие с графическими интерфейсами.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, модель принимает текст и изображения и генерирует текст. Размер контекстного окна — 262144 токена. Не следует трактовать упоминания видео в описании семейства как подтверждение видеовхода в этой конфигурации: в данных каталога для неё указан только ввод изображений и текста.

#### Типовые сценарии
Подходит для вопросов по фотографиям и скриншотам, извлечения и объяснения текста из документов, визуального поиска нужных элементов, анализа расположения объектов и помощи при работе с интерфейсами. Может использоваться в задачах, где нужно превратить визуальный пример в текстовое описание или основу для кода.

#### Ограничения
Ответы о мелких деталях, распознанном тексте и пространственных отношениях могут быть неточными; важные выводы стоит проверять по исходному изображению. Модель формирует текстовый ответ и не заявлена в каталоге как средство генерации изображений. Поддержка конкретных инструментов или автоматизированных действий зависит от приложения, через которое она используется.

#### Отличие от соседей по семейству
Это вариант Instruct, предназначенный для прямого выполнения пользовательских инструкций. В семействе также есть редакция Thinking, ориентированная на задачи с отдельным режимом рассуждения, и варианты с другой архитектурой. Поэтому этот вариант уместен для обычных диалоговых и мультимодальных запросов, когда нужен ответ по инструкции, а не специальный режим рассуждения.

## Цены

- Запрос / 1М: 17,76 ₽
- Ответ / 1М: 71,05 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, logit_bias, structured_outputs, tools, tool_choice, response_format

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 17,76 ₽; Ответ / 1М: 71,05 ₽ | 262 144 | 16 384 | — | — |
| novita/bf16 | Запрос / 1М: 23,68 ₽; Ответ / 1М: 82,89 ₽ | 131 072 | 32 768 | — | — |
| siliconflow/fp8 | Запрос / 1М: 34,34 ₽; Ответ / 1М: 118,41 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
- Каталог: https://polza.ai/models