# Qwen3 VL 235B A22B Instruct

> Мультимодальный помощник анализирует изображения и текст, отвечает на вопросы, извлекает сведения из документов и помогает разбирать визуальные материалы.

- **ID для API:** `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 262 144 токенов
- **Максимум на ответ:** 16 384 токенов
- **Вход:** текст, изображение → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Мультимодальная модель семейства Qwen, созданная для диалога и задач, где текст нужно связывать с визуальной информацией. Вариант Instruct рассчитан на выполнение пользовательских инструкций и подготовку ответов в обычном разговорном формате.

#### Сильные стороны
Модель может описывать изображения, отвечать на вопросы по их содержимому и извлекать текст и структуру из документов. Разработчик также выделяет распознавание объектов, пространственное понимание и работу с диаграммами и таблицами. Среди заявленных возможностей семейства — многоязычное OCR, разбор сложных визуальных сцен и создание кода по эскизам или изображениям интерфейсов. Эти возможности подходят для задач, где нужен связный текстовый ответ на основе изображения.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, длина контекста — 131072 токена. На вход принимаются текст и изображения, на выходе генерируется текст. Указанная конфигурация не перечисляет видео как входную модальность и не заявляет отдельные возможности вызова инструментов.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать для вопросов и ответов по изображениям, описания сцен, чтения сканов и документов, извлечения сведений из таблиц и диаграмм, а также для анализа макетов интерфейсов. В текстовом режиме она подходит для диалога и подготовки пояснений, связанных с визуальным материалом.

#### Ограничения
Каталог указывает только текстовый выход: модель формулирует анализ словами, а не возвращает изображение или другой визуальный результат. Доступность видеовхода и управления инструментами не следует предполагать по описанию семейства — в характеристиках этой конфигурации такие возможности не указаны. Как и другие системы распознавания, она может неверно прочитать мелкий или нечёткий текст либо ошибиться в интерпретации деталей изображения; важные выводы стоит проверять.

#### Отличие от соседей по семейству
В карточке разработчика рядом представлены варианты Instruct и Thinking. Instruct ориентирован на выполнение инструкций и обычные ответы; Thinking обозначен как вариант с усиленным режимом рассуждения. Поэтому для прямого общения и визуальных вопросов уместен Instruct, а различия в режиме работы важны при выборе между вариантами семейства.

## Цены

- Запрос / 1М: 23,68 ₽
- Ответ / 1М: 104,2 ₽
- Чтение кэша / 1М: 13,03 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, logit_bias, structured_outputs, tools, tool_choice, response_format

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 23,68 ₽; Ответ / 1М: 104,2 ₽ | 262 144 | 16 384 | — | — |
| parasail/fp8 | Запрос / 1М: 24,87 ₽; Ответ / 1М: 224,98 ₽ | 131 072 | 32 768 | — | — |
| venice/fp8 | Запрос / 1М: 24,87 ₽; Ответ / 1М: 224,98 ₽ | 128 000 | 16 384 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
- Каталог: https://polza.ai/models