# Qwen3 Next 80B A3B Instruct

> Текстовая модель для ответов на инструкции, работы с кодом и длинными документами; выдаёт готовый ответ без видимых блоков рассуждений.

- **ID для API:** `qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 262 144 токенов
- **Максимум на ответ:** 235 929 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Это инструктивно настроенная языковая модель семейства Qwen3-Next для диалога и выполнения текстовых запросов. Она работает в режиме instruct: формирует ответ без отдельных видимых блоков рассуждений. Такой формат подходит, когда важны понятный результат и следование заданным требованиям к содержанию или структуре.

#### Сильные стороны
Разработчик описывает архитектуру семейства как сочетающую гибридное внимание и разреженную смесь экспертов. Эти решения рассчитаны на эффективную обработку контекста и генерацию. Модель можно применять для ответов на вопросы, составления и преобразования текстов, помощи с программированием, а также задач, где нужно удерживать детали из длинного запроса. В документации также описано использование модели в агентных сценариях с инструментами через соответствующую обвязку; само наличие такой интеграции не означает, что инструменты доступны в каждом интерфейсе.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, длина контекста — 131 072 токена. Входные и выходные данные — текстовые. Модель предназначена для работы с письменными инструкциями, документами и кодом; обработка изображений и аудио в указанных модальностях не заявлена.

#### Типовые сценарии
Подходит для диалогового помощника, вопросов и ответов по текстовым материалам, краткого изложения и редактирования, генерации кода и помощи при его разборе. Большое окно контекста удобно для анализа длинных переписок, инструкций или нескольких фрагментов документа в одном запросе. Её также можно подключать к прикладным агентным системам, если приложение отдельно реализует вызов инструментов.

#### Ограничения
Модель не принимает изображения и аудио согласно указанным модальностям. Режим instruct не выводит отдельные блоки `<think>`: это особенность формата ответа, а не гарантия безошибочности или отсутствия внутренней обработки задачи. Точность, полнота и соблюдение формата зависят от запроса и конкретной настройки сервиса.

#### Отличие от соседей по семейству
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct ориентирована на готовые ответы по инструкциям, а не на выдачу видимых цепочек рассуждений. Разработчик связывает особенности серии с гибридным механизмом внимания и разреженной архитектурой экспертов, рассчитанными на эффективную работу с длинным контекстом. По сравнению с базовой моделью, ориентированной на продолжение текста, instruct-версия настроена на диалоговое следование запросу.

## Цены

- Запрос / 1М: 8,53 ₽
- Ответ / 1М: 104,2 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, logit_bias, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 10,66 ₽; Ответ / 1М: 130,25 ₽ | 262 144 | 16 384 | — | — |
| parasail/fp8 | Запрос / 1М: 11,84 ₽; Ответ / 1М: 130,25 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| deepinfra/fp8/flex | Запрос / 1М: 8,53 ₽; Ответ / 1М: 104,2 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| deepinfra/fp8/priority | Запрос / 1М: 15,99 ₽; Ответ / 1М: 195,38 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct
- Каталог: https://polza.ai/models