# Qwen3 Coder 480B A35B

> Текстовая модель для генерации и анализа кода, работы с инструментами и задачами по большим репозиториям. Подходит для агентных сценариев разработки.

- **ID для API:** `qwen/qwen3-coder`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 262 144 токенов
- **Максимум на ответ:** 65 536 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — языковая модель команды Qwen, ориентированная на программирование. Это вариант с архитектурой Mixture-of-Experts: общее число параметров составляет 480 млрд, а при обработке запроса активируется часть экспертов. Модель предназначена не только для написания фрагментов кода, но и для работы в цикле с инструментами: она может формировать вызовы функций, если интерфейс приложения передаёт ей описание доступных инструментов.

#### Сильные стороны
Модель рассчитана на задачи разработки, в которых нужно создавать или изменять код по текстовому заданию, разбираться в существующих проектах и учитывать контекст из нескольких файлов. Большое окно контекста помогает передавать объёмные описания и материалы репозитория в одном запросе. Поддержка вызова инструментов позволяет использовать её как компонент агентного процесса — например, поручать ей подготовку действий, а затем передавать результаты обратно модели.

#### Контекст и модальности
В каталоге указано окно контекста 262 144 токена. На вход и выход модель принимает текст; обработка изображений, аудио и видео в карточке каталога не заявлена. Доступное окно не гарантирует, что каждый провайдер одинаково принимает весь этот объём: фактические ограничения могут зависеть от сервиса.

#### Типовые сценарии
Генерация функций и шаблонного кода, объяснение и рефакторинг фрагментов, поиск причин ошибок, внесение изменений по требованиям, анализ структуры проекта и подготовка вызовов внешних инструментов. Для работы с репозиторием агенту обычно нужны доступ к файлам и среде выполнения: сама модель не запускает команды и не изменяет проект без подключённого приложения.

#### Ограничения
Модель может предложить код с ошибками, неверно понять требования или сделать вывод по неполному контексту. Результаты следует проверять тестами и ревью; действия с инструментами требуют отдельного исполнения и контроля со стороны интеграции. Текстовый ввод не позволяет передавать изображение или другой нетекстовый материал как отдельную модальность.

#### Отличие от соседей по семейству
Qwen3-Coder выделен в семействе Qwen3 для задач программирования. Среди вариантов этой линейки карточка Hugging Face отдельно перечисляет 480B-A35B-Instruct и его FP8-сборку. Здесь описана именно instruct-версия с текстовым интерфейсом; FP8 — вариант представления весов, а не другая задача модели.

## Цены

- Запрос / 1М: 35,52 ₽
- Ответ / 1М: 118,41 ₽
- Чтение кэша / 1М: 11,84 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, tools, tool_choice, logit_bias, structured_outputs, response_format

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/turbo | Запрос / 1М: 35,52 ₽; Ответ / 1М: 118,41 ₽ | 262 144 | 65 536 | — | — |
| venice/fp8 | Запрос / 1М: 41,44 ₽; Ответ / 1М: 177,62 ₽ | 256 000 | 65 536 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3-coder",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/qwen/qwen3-coder
- Каталог: https://polza.ai/models