# Qwen3 Coder Next

> Текстовая модель для написания и анализа кода, работы с инструментами и длительных задач программирования в агентских и локальных средах разработки.

- **ID для API:** `qwen/qwen3-coder-next`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 262 144 токенов
- **Максимум на ответ:** 235 929 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Модель разработана Qwen специально для агентного программирования и локальных процессов разработки. Она предназначена не только для генерации фрагментов кода, но и для работы в цикле с инструментами: планирования действий, выполнения сложных задач и восстановления после ошибок исполнения.

#### Сильные стороны
В официальной карточке отдельно отмечены работа с задачами, требующими нескольких последовательных шагов, использование инструментов и адаптация к разным шаблонам и средам разработки. Модель можно подключать к CLI- и IDE-сценариям, где агенту нужно читать и менять код, вызывать доступные инструменты и продолжать работу с учётом их результатов.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, модель принимает и генерирует текст. Контекст — 262144 токена, максимальная длина генерации — 65536 токенов. Такой контекст подходит для передачи значительных объёмов кода и сопутствующего описания в одном запросе; фактические пределы зависят от способа подключения.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать для написания и исправления кода, анализа проекта, многошаговой разработки с агентом и взаимодействия с инструментами. Она также рассчитана на интеграцию в локальные рабочие процессы и инструменты разработки, включая CLI и IDE.

#### Ограничения
Модель работает только с текстовым вводом и выводом, поэтому изображения и другие нетекстовые данные напрямую не обрабатывает. В карточке разработчика указано, что модель поддерживает только режим без рассуждений: она не выводит блоки `<think></think>`.

#### Отличие от соседей по семейству
В отличие от моделей Qwen общего назначения, эта версия позиционируется прежде всего как модель для кодовых агентов и разработки. Её описание акцентирует использование инструментов, длительные задачи программирования и интеграцию в среды разработчика, а не универсальную работу с разными типами контента.

## Цены

- Запрос / 1М: 14,21 ₽
- Ответ / 1М: 94,73 ₽
- Чтение кэша / 1М: 8,29 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, top_k, logit_bias, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, logprobs, top_logprobs

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| parasail/bf16 | Запрос / 1М: 14,21 ₽; Ответ / 1М: 94,73 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| cloud-ru | Запрос / 1М: 175,68 ₽; Ответ / 1М: 351,36 ₽ | 262 144 | — | — | да |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/qwen/qwen3-coder-next
- Каталог: https://polza.ai/models