# Qwen3 30B A3B Instruct 2507

> Текстовая модель для следования инструкциям, написания и анализа текстов, кода и работы с инструментами; рассчитана на обычный диалог без отдельного режима рассуждений.

- **ID для API:** `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 262 144 токенов
- **Максимум на ответ:** 235 929 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — инструктивная языковая модель семейства Qwen3 от команды Qwen. Это вариант без режима thinking: он отвечает на запрос напрямую и не выводит отдельный блок скрытых рассуждений. Модель обновлена для более точного следования инструкциям, понимания текста, генерации и решения задач.

#### Сильные стороны
В официальной карточке отмечены улучшения в логическом рассуждении, математике, науке, программировании и использовании инструментов. Также заявлены более широкий охват знаний на разных языках и лучшее соответствие предпочтениям пользователя в открытых и субъективных запросах. Модель подходит для структурированных ответов, редактирования, объяснений и генерации текстов. Её можно подключать к агентным сценариям и внешним инструментам; для этого требуется подходящая программная обвязка.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, контекст составляет 131 072 токена. На вход принимает текст и генерирует текст; обработка изображений, аудио или видео здесь не заявлена.

#### Типовые сценарии
Подходит для диалоговых помощников, суммаризации и анализа документов, перевода и многоязычных запросов, помощи с кодом, подготовки черновиков и выполнения инструкций заданного формата. Может быть полезна в агентных процессах, где модель выбирает вызов инструмента и интерпретирует его результат, если такая интеграция настроена приложением.

#### Ограничения
Это вариант без отдельного режима thinking, поэтому для задач, где важна развернутая цепочка рассуждений, команда Qwen выделяет отдельную модель Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507. Как и другие языковые модели, эта версия может ошибаться или выдавать неподтверждённые сведения; важные выводы стоит проверять. Работа с инструментами зависит от подключённой инфраструктуры, а не только от модели.

#### Отличие от соседей по семейству
В паре с Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 этот instruct-вариант ориентирован на непосредственный ответ без thinking-формата. Версия Thinking предназначена для задач, которым полезно выделенное пошаговое рассуждение. По сравнению с базовым Qwen3-30B-A3B non-thinking, версия Instruct-2507 прошла обновление с акцентом на следование инструкциям, качество открытых ответов, охват знаний и использование инструментов.

## Цены

- Запрос / 1М: 10,66 ₽
- Ответ / 1М: 35,52 ₽

## Параметры

structured_outputs, response_format, temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, tools, tool_choice, max_tokens

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| nebius/fp8 | Запрос / 1М: 11,84 ₽; Ответ / 1М: 35,52 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| siliconflow/fp8 | Запрос / 1М: 10,66 ₽; Ответ / 1М: 35,52 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| dekallm | Запрос / 1М: 10,66 ₽; Ответ / 1М: 35,52 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507
- Каталог: https://polza.ai/models