# Qwen3 235B A22B Instruct 2507

> Инструктивная языковая модель для диалога, анализа, кода и работы с инструментами; подходит для сложных текстовых задач на разных языках.

- **ID для API:** `qwen/qwen3-235b-a22b-2507`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 262 144 токенов
- **Максимум на ответ:** 16 384 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Инструктивная текстовая модель семейства Qwen3, построенная на архитектуре mixture-of-experts. Она предназначена для диалога и генерации ответов по заданию; в официальной карточке также описана поддержка вызова инструментов. Версия Instruct работает в обычном, не «думающем» режиме и не выводит блоки `<think>`.

#### Сильные стороны
Разработчик отмечает улучшения в следовании инструкциям, логическом рассуждении, понимании текста, математике, естественных науках, программировании и использовании инструментов. Также заявлены более широкий охват редких знаний на разных языках и лучшее соответствие предпочтениям пользователя в открытых и субъективных задачах. Это делает модель подходящей как для прикладных запросов, так и для развернутых текстовых ответов.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, модель принимает и генерирует текст. Указанная длина контекста — 131 072 токена. Изображения, аудио и видео в перечне входных модальностей не заявлены.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать для диалоговых помощников, объяснения и обобщения материалов, решения текстовых задач, написания и разбора кода, а также многоязычных запросов. Вызов внешних инструментов возможен в связке с соответствующей обвязкой и поддержкой со стороны используемого сервиса.

#### Ограничения
Это текстовая модель без режима вывода явной цепочки рассуждений в `<think>`-блоках. Каталожные данные не заявляют мультимодальный ввод. Указанный контекст — характеристика карточки агрегатора; фактическая доступность вызова инструментов зависит от конкретной интеграции.

#### Отличие от соседей по семейству
Вариант Instruct-2507 предназначен для ответов в обычном режиме и не формирует блоки `<think>`. Он отличается от версии Qwen3 Thinking, которая ориентирована на генерацию с режимом рассуждения. По сравнению с базовой инструктивной моделью Qwen3 разработчик указывает на улучшения в следовании инструкциям, знаниях на разных языках, длинном контексте и открытых задачах.

## Цены

- Запрос / 1М: 10,66 ₽
- Ответ / 1М: 65,13 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, tools, tool_choice, logit_bias, structured_outputs, response_format

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 10,66 ₽; Ответ / 1М: 65,13 ₽ | 262 144 | 16 384 | — | — |
| parasail/fp8 | Запрос / 1М: 16,58 ₽; Ответ / 1М: 94,73 ₽ | 131 072 | 117 964 | — | — |
| venice/fp8 | Запрос / 1М: 17,76 ₽; Ответ / 1М: 88,81 ₽ | 128 000 | 16 384 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-2507",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/qwen/qwen3-235b-a22b-2507
- Каталог: https://polza.ai/models