# Qwen3 14B

> Текстовая модель для диалога, программирования и аналитических задач; переключается между режимом рассуждений и быстрыми ответами.

- **ID для API:** `qwen/qwen3-14b`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 40 960 токенов
- **Максимум на ответ:** 36 864 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Qwen3-14B — текстовая языковая модель семейства Qwen3 для диалога и выполнения инструкций. Она рассчитана как на задачи, где полезно развернутое рассуждение, так и на обычные запросы, для которых важнее краткий ответ.

#### Сильные стороны
В модели предусмотрены режимы thinking и non-thinking: первый предназначен для сложных логических задач, математики и программирования, второй — для более оперативного общения. В зависимости от задачи она подходит для генерации и разбора кода, творческого письма, многошаговых диалогов и работы с инструкциями. Разработчик также отмечает поддержку взаимодействия с внешними инструментами и многоязычных задач, включая перевод.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, модель принимает и генерирует текст, а размер контекстного окна составляет 40 960 токенов. Ввод изображений, аудио или видео в каталоге не заявлен.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать для ответов на вопросы, подготовки и редактирования текстов, объяснения понятий, помощи с кодом и решения задач, требующих последовательного анализа. Она также подходит для многоязычного общения и может быть частью агентных сценариев с вызовом инструментов — если используемая среда поддерживает такую интеграцию.

#### Ограничения
Это текстовая модель: она не обрабатывает визуальные и звуковые материалы напрямую. Режим рассуждений и вызов инструментов зависят от шаблона запросов и возможностей сервиса или среды исполнения. Как и другие языковые модели, она может ошибаться; ответы, важные для решений или публикации, следует проверять.

#### Отличие от соседей по семейству
Семейство Qwen3 включает плотные модели и варианты MoE. Qwen3-14B относится к плотным моделям; её заметная особенность — сочетание режимов рассуждения и быстрого ответа в одной модели. Выбор между ней и другими представителями семейства зависит от требований к вычислительным ресурсам, скорости и характеру задач.

## Цены

- Запрос / 1М: 11,84 ₽
- Ответ / 1М: 26,05 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, structured_outputs, response_format, max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, logprobs, top_logprobs, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 14,21 ₽; Ответ / 1М: 28,42 ₽ | 40 960 | 16 384 | — | — |
| nextbit/int4 | Запрос / 1М: 11,84 ₽; Ответ / 1М: 26,05 ₽ | 40 960 | 36 864 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3-14b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/qwen/qwen3-14b
- Каталог: https://polza.ai/models