# Qwen2.5 72B Instruct

> Инструкционная языковая модель для диалога, работы с кодом и математическими задачами, а также создания длинных и структурированных текстов.

- **ID для API:** `qwen/qwen-2.5-72b-instruct`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 32 768 токенов
- **Максимум на ответ:** 16 384 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Инструкционная версия языковой модели семейства Qwen2.5, разработанного командой Qwen. Предназначена для диалога и выполнения запросов на естественном языке: может объяснять темы, составлять тексты, отвечать на вопросы и помогать с практическими задачами.

#### Сильные стороны
Разработчик отмечает улучшения в следовании инструкциям, программировании и математике по сравнению с предыдущим поколением Qwen. Модель также рассчитана на работу со структурированной информацией, например таблицами, и на формирование структурированных ответов, включая JSON. Устойчивость к разным системным инструкциям полезна там, где требуется задать ассистенту роль, формат или правила ответа. Поддерживаются разные языки, в том числе русский.

#### Контекст и модальности
В каталоге указаны контекст в 32 768 токенов, текстовый ввод и текстовый вывод. Модель работает с текстом; обработка изображений, аудио и видео для этой версии в каталоге не заявлена.

#### Типовые сценарии
Подходит для повседневного диалога, подготовки и редактирования текстов, обобщения материалов, ответов по документам, работы с таблицами и генерации JSON по заданной схеме. Её можно использовать для объяснения кода, помощи при программировании, разбора математических задач и прототипирования чат-ботов, которым важны заданная роль и формат ответа.

#### Ограничения
Это текстовая модель, поэтому она не предназначена для непосредственного анализа изображений, речи или видео. Заявленные разработчиком сильные стороны не гарантируют правильность каждого ответа: результаты вычислений, программный код и фактические сведения стоит проверять. Для задач, требующих специализированной глубокой работы только с кодом или математикой, существуют отдельные модели Qwen2.5-Coder и Qwen2.5-Math.

#### Отличие от соседей по семейству
Qwen2.5 включает инструкционные модели разных размеров, а также отдельные специализированные линейки для кода и математики. Эта версия ориентирована на широкий круг текстовых диалоговых задач, совмещая следование инструкциям с работой с кодом, математикой и структурированными данными, а не ограничиваясь одной специализированной областью.

## Цены

- Запрос / 1М: 42,63 ₽
- Ответ / 1М: 47,36 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, tools, tool_choice, logit_bias, structured_outputs, response_format

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 42,63 ₽; Ответ / 1М: 47,36 ₽ | 32 768 | 16 384 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen-2.5-72b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/qwen/qwen-2.5-72b-instruct
- Каталог: https://polza.ai/models