# Sonar Deep Research

> Выполняет многошаговый поиск и сводит сведения из источников в подробные отчёты — для сложных вопросов, требующих тщательного исследования.

- **ID для API:** `perplexity/sonar-deep-research`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 128 000 токенов
- **Максимум на ответ:** 128 000 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Модель Perplexity для задач глубокого исследования: она проводит поиск по множеству источников, обобщает найденные сведения и формирует подробный аналитический ответ. Вместо краткой справки её стоит выбирать, когда вопрос требует изучить тему с разных сторон и собрать выводы в связный отчёт.

#### Сильные стороны
По описанию Perplexity, модель рассчитана на исчерпывающий поиск, синтез информации из сотен источников и подготовку экспертных по глубине аналитических материалов. Такой подход полезен для сложных запросов, где нужно не только найти отдельные факты, но и сопоставить материалы, выделить основные темы и объяснить взаимосвязи. Поиск и анализ источников выполняются в рамках исследовательской задачи, а не ограничиваются пересказом одного предоставленного текста.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, контекст составляет 128 000 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст. Поддержка изображений, аудио и других модальностей в данных каталога не указана.

#### Типовые сценарии
Подходит для подготовки обзоров по сложным или быстро меняющимся темам, сравнительного анализа, предварительного изучения рынка, технологий и общественных вопросов. Её можно использовать, чтобы собрать аргументы и сведения для последующей проверки, а также получить структурированный отчёт по широкой исследовательской теме. Для простого вопроса с коротким ответом такой режим может быть избыточным.

#### Ограничения
Подробный ответ и широкий поиск сами по себе не гарантируют полноту или безошибочность выводов. Важные утверждения следует сверять с первоисточниками, особенно если от них зависят решения или нужна актуальная точность. Каталог указывает текстовый ввод и вывод; другие форматы здесь не подтверждены.

#### Отличие от соседей по семейству
В документации Perplexity Sonar Deep Research отнесена к задачам экспертного уровня и исчерпывающего охвата источников. Для ориентира, в сравнении семейств Sonar позиционируется для быстрых справок, Sonar Pro — для повседневного исследования, а Sonar Reasoning Pro — для многошагового поиска и сбора сведений. Deep Research рассчитана на более развёрнутую исследовательскую работу и итоговый отчёт.

## Цены

- Запрос / 1М: 236,82 ₽
- Ответ / 1М: 947,29 ₽
- Веб-поиск / 1000 запросов: 592,06 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, web_search_options, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| perplexity | Запрос / 1М: 236,82 ₽; Ответ / 1М: 947,29 ₽ | 128 000 | 128 000 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "perplexity/sonar-deep-research",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/perplexity/sonar-deep-research
- Каталог: https://polza.ai/models