# Perceptron: Perceptron Mk1

> Анализирует изображения и видео по текстовым запросам: отвечает на вопросы, распознаёт объекты и текст, описывает сцены и находит события.

- **ID для API:** `perceptron/perceptron-mk1`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 32 768 токенов
- **Максимум на ответ:** 8 192 токенов
- **Вход:** текст, изображение, видео → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Мультимодальная модель Perceptron для анализа изображений и видео по запросу на естественном языке. Она формирует ответы о визуальном содержимом и может выдавать описания или структурированные результаты для задач восприятия.

#### Сильные стороны
В документации разработчика перечислены вопросы и ответы по изображениям и видео, обнаружение объектов, распознавание текста (OCR), создание подписей к изображениям и поиск фрагментов видео с указанием временных границ. Для одного изображения или видео можно задать несколько вопросов за один вызов. Модель также поддерживает адаптацию к визуальным задачам на примерах, переданных в контексте.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, модель принимает текст, изображения и видео, а отвечает текстом. Размер контекста — 32 768 токенов, максимальная длина генерации — 8 192 токена. Документация описывает передачу изображений и видео вместе с текстовым вопросом; для изображений указаны JPEG, PNG и WebP, для видео — MP4 и WebM.

#### Типовые сценарии
Подходит для разбора видеозаписей и отдельных кадров: можно выяснять, что происходит, находить нужное событие, запрашивать временные границы фрагмента, распознавать текст на изображении или просить описать сцену. Детекция объектов полезна, когда требуется указать положение искомых объектов, а режим нескольких вопросов — когда один и тот же визуальный материал нужно проверить по нескольким пунктам.

#### Ограничения
В каталоге заявлены текст, изображения и видео на входе и текст на выходе; поддержку аудио эти сведения не подтверждают. Документация описывает API-задачи восприятия, но сама по себе не гарантирует безошибочное распознавание, точность координат или пригодность ответов для решений, где нужна проверка человеком. Время обработки видео в реальном времени в приведённых источниках не обещано.

#### Отличие от соседей по семейству
Документация отдельно упоминает Perceptron Mk1.5 и отмечает для него поддержку вызова инструментов и обновлённую обработку аннотаций. Это отличает описанную версию Mk1 по заявленным возможностям API; подробного сопоставления качества или полного перечня различий между версиями источник не приводит.

## Цены

- Запрос / 1М: 17,55 ₽
- Ответ / 1М: 175,48 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, structured_outputs

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| perceptron | Запрос / 1М: 17,55 ₽; Ответ / 1М: 175,48 ₽ | 32 768 | 8 192 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "perceptron/perceptron-mk1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/perceptron/perceptron-mk1
- Каталог: https://polza.ai/models