# gpt-oss-safeguard-20b

> Модель применяет заданные разработчиком правила к тексту и объясняет классификацию; подходит для модерации, фильтрации и разметки контента.

- **ID для API:** `openai/gpt-oss-safeguard-20b`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 131 072 токенов
- **Максимум на ответ:** 65 536 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
OpenAI gpt-oss-safeguard-20b — модель с открытыми весами для классификации контента по правилам, которые задаёт разработчик. При обработке она учитывает и саму политику, и текст, который нужно оценить, а затем выдаёт решение и объяснение. Правила задаются во время запроса, поэтому их можно менять без дополнительного обучения модели.

#### Сильные стороны
Модель рассчитана на случаи, когда политика специфична для продукта, меняется со временем или требует тонких суждений. Объяснение помогает проверять, как модель применила правило, а не только получать метку. Подход может быть полезен, когда трудно собрать достаточно примеров для отдельного классификатора. Веса доступны для самостоятельного использования и адаптации по лицензии Apache 2.0.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, длина контекста — 131 072 токена. На вход принимает текст и генерирует текстовый ответ. Модель может оценивать отдельные сообщения, ответы модели или диалоги целиком, если они представлены в тексте.

#### Типовые сценарии
Подходит для модерации и фильтрации пользовательских сообщений, проверки ответов чат-бота, а также разметки материалов по внутренним правилам сервиса. Например, правила могут описывать нежелательные публикации на форуме или признаки потенциально фиктивного отзыва. Итоговые метки можно использовать в составе процесса проверки контента; решение о последующих действиях остаётся за разработчиком.

#### Ограничения
Классификация с рассуждением может требовать заметных вычислений и времени, поэтому модель не всегда подходит для проверки всего потока контента с низкой задержкой. OpenAI отмечает, что специализированные классификаторы, обученные на большом наборе качественно размеченных примеров, могут точнее справляться со сложными рисками. Результаты стоит проверять на собственных данных и правилах, особенно перед автоматическими действиями.

#### Отличие от соседей по семейству
Это вариант семейства gpt-oss-safeguard, созданный на основе gpt-oss-20b и дообученный для классификации безопасности. В отличие от базовой модели семейства gpt-oss, он ориентирован на применение заданной политики и выдачу классификационного решения с обоснованием. В семействе также есть более крупный вариант; здесь акцент сделан на модели меньшего размера.

## Цены

- Запрос / 1М: 9,07 ₽
- Ответ / 1М: 36,26 ₽
- Чтение кэша / 1М: 4,53 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, stop, seed, response_format, tools, tool_choice, structured_outputs, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| groq | Запрос / 1М: 9,07 ₽; Ответ / 1М: 36,26 ₽ | 131 072 | 65 536 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "openai/gpt-oss-safeguard-20b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/openai/gpt-oss-safeguard-20b
- Каталог: https://polza.ai/models