# OpenAI: GPT-5.6 Terra

> Сбалансированная модель для повседневных задач: помогает рассуждать, писать код и работать с документами, изображениями и файлами в диалоге.

- **ID для API:** `openai/gpt-5.6-terra`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 1 050 000 токенов
- **Максимум на ответ:** 128 000 токенов
- **Вход:** файл, изображение, текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Terra — сбалансированная модель OpenAI из семейства GPT‑5.6, рассчитанная на повседневную работу. OpenAI позиционирует её как вариант для задач, где важны практические возможности и более доступное использование по сравнению с флагманской моделью семейства. Компания приводит в качестве примеров повседневные сценарии персонального агента: ответы на вопросы по рабочему пространству и выполнение задач с чёткими границами.

#### Сильные стороны
Модель подходит для типовых задач программирования, рассуждений и агентных процессов. В примере OpenAI с Notion Terra использовалась для ответов по рабочей области и выполнения ограниченных по объёму задач, где важна быстрая реакция. OpenAI также отмечает её эффективность для повседневной работы и описывает как сбалансированный уровень между максимальными возможностями и экономичностью.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, модель принимает текст, изображения и файлы, а выдаёт текст. Длина контекстного окна — 1 050 000 токенов; максимальный объём генерации — 128 000 токенов. Это позволяет передавать в запрос большой объём материалов, хотя фактический результат зависит от конкретной задачи и способа интеграции.

#### Типовые сценарии
Terra можно использовать для диалога по рабочим документам, анализа предоставленных материалов, помощи с кодом и выполнения чётко заданных многоэтапных задач. Она также подходит для агентных приложений, где модель отвечает на вопросы по доступному рабочему контексту или выполняет ограниченную последовательность действий.

#### Отличие от соседей по семейству
В семействе GPT‑5.6 OpenAI описывает Sol как флагманскую модель, Terra — как сбалансированный вариант для повседневной работы, а Luna — как наиболее быструю и экономичную модель. Поэтому Terra занимает промежуточную позицию: она предназначена для регулярных рабочих задач, тогда как Sol ориентирована на максимальные возможности, а Luna — на эффективность при больших объёмах обработки.

## Цены

- Запрос / 1М: 119,83 ₽
- Ответ / 1М: 718,96 ₽
- Чтение кэша / 1М: 11,98 ₽
- Запись кэша / 1М: 149,78 ₽
- Веб-поиск / 1000 запросов: 1 198,26 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, seed, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, verbosity, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| openai | Запрос / 1М: 239,65 ₽; Ответ / 1М: 1 437,91 ₽ | 1 050 000 | 128 000 | — | — |
| openai/flex | Запрос / 1М: 119,83 ₽; Ответ / 1М: 718,96 ₽ | 1 050 000 | 128 000 | — | — |
| openai/priority | Запрос / 1М: 479,3 ₽; Ответ / 1М: 2 875,82 ₽ | 1 050 000 | 128 000 | — | — |
| azure | Запрос / 1М: 239,65 ₽; Ответ / 1М: 1 437,91 ₽ | 1 050 000 | 128 000 | — | — |
| azure/eu | Запрос / 1М: 263,62 ₽; Ответ / 1М: 1 581,7 ₽ | 1 050 000 | 128 000 | — | — |
| amazon-bedrock/us-east-1 | Запрос / 1М: 263,62 ₽; Ответ / 1М: 1 581,7 ₽ | 1 050 000 | 128 000 | — | — |
| azure/us | Запрос / 1М: 263,62 ₽; Ответ / 1М: 1 581,7 ₽ | 1 050 000 | 128 000 | — | — |
| openai/fast | Запрос / 1М: 479,3 ₽; Ответ / 1М: 2 875,82 ₽ | 1 050 000 | 128 000 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "openai/gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/openai/gpt-5.6-terra
- Каталог: https://polza.ai/models