# GPT-5.3-Codex

> Агентная модель для разработки: пишет и проверяет код, помогает с терминальными задачами, исследованиями и рабочими материалами.

- **ID для API:** `openai/gpt-5.3-codex`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 400 000 токенов
- **Максимум на ответ:** 128 000 токенов
- **Вход:** текст, изображение, файл → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Агентная модель OpenAI, ориентированная на программирование и длительную техническую работу. Она сочетает навыки разработки с общими рассуждениями и профессиональными знаниями, поэтому может помогать не только писать код, но и проходить несколько этапов задачи: исследовать проблему, предложить изменения и проверить результат. В Codex работу можно направлять и уточнять по ходу выполнения, сохраняя контекст.

#### Сильные стороны
Модель предназначена для задач программной инженерии, включая отладку, разработку веб-приложений и работу в терминале. OpenAI также описывает её применение за пределами написания кода: для исследований, тестирования, анализа данных, подготовки документов, таблиц и презентаций. Отдельное внимание уделено обнаружению уязвимостей; разработчик сообщает о дополнительных мерах защиты для высокорисковых сценариев.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, контекст составляет 400 000 токенов, а максимальный объём генерации — 128 000 токенов. На вход принимаются текст, изображения, файлы, видео и аудио; выход — текст. В API можно выбирать уровень усилий рассуждения.

#### Типовые сценарии
Подходит для реализации и ревью изменений в кодовой базе, поиска и исправления ошибок, создания веб-интерфейсов и выполнения последовательностей задач с инструментами. Также может быть полезна для технических исследований и подготовки рабочих материалов — например, сводок, таблиц или презентаций. Для агентной работы особенно уместна среда, где модели доступны репозиторий и необходимые инструменты.

#### Ограничения
Текстовый выход сам по себе не запускает код и не выполняет действия на компьютере: для этого нужны подключённые инструменты или среда исполнения. Результаты изменений следует проверять тестами и ревью; выводы по коду и материалам могут требовать проверки специалистом. Возможности зависят от того, какие файлы и инструменты доступны в конкретной интеграции.

#### Отличие от соседей по семейству
По описанию OpenAI, модель объединяет сильные стороны GPT-5.2-Codex в программировании с рассуждениями и профессиональными знаниями GPT-5.2. Это позиционирует её как вариант для длительной агентной работы, где разработка сочетается с исследованиями, использованием инструментов и другими этапами выполнения задачи.

## Цены

- Запрос / 1М: 211,54 ₽
- Ответ / 1М: 1 692,29 ₽
- Чтение кэша / 1М: 21,15 ₽
- Веб-поиск / 1000 запросов: 1 208,78 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, seed, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, verbosity, reasoning_effort

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| openai | Запрос / 1М: 211,54 ₽; Ответ / 1М: 1 692,29 ₽ | 400 000 | 128 000 | — | — |
| azure | Запрос / 1М: 211,54 ₽; Ответ / 1М: 1 692,29 ₽ | 400 000 | 128 000 | — | — |
| openai/fast | Запрос / 1М: 423,07 ₽; Ответ / 1М: 3 384,59 ₽ | 400 000 | 128 000 | — | — |
| cloud-ru | Запрос / 1М: 505,29 ₽; Ответ / 1М: 4 042,32 ₽ | 400 000 | — | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "openai/gpt-5.3-codex",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/openai/gpt-5.3-codex
- Каталог: https://polza.ai/models