# Mistral Small 3.1 24B

> Модель отвечает на текстовые запросы и анализирует изображения, помогая в диалогах, работе с документами и автоматизированных сценариях.

- **ID для API:** `mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 128 000 токенов
- **Максимум на ответ:** 102 400 токенов
- **Вход:** текст, изображение → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Это инструкционная мультимодальная модель Mistral AI для диалогов и генерации текста. Она принимает текст и изображения, а отвечает текстом. Разработчик позиционирует её как универсальную основу для пользовательских и корпоративных приложений, включая задачи с визуальными данными.

#### Сильные стороны
Mistral AI отмечает улучшения в работе с текстом и мультимодальном понимании по сравнению с предыдущей версией Mistral Small. Модель предназначена для следования инструкциям, разговорной помощи и вызова функций — это может быть полезно в приложениях, где ответы связываются с внешними инструментами или автоматизированными процессами. Разработчик также указывает на возможность дообучения под специализированные предметные области и настройки для конкретных задач. Модель выпущена под лицензией Apache 2.0.

#### Контекст и модальности
Длина контекста в данных каталога — 131 072 токена. На вход можно передавать текст и изображения; модель генерирует текст. Поэтому она подходит для запросов, в которых нужно совместить описание или инструкцию с визуальным материалом, но не для генерации изображений.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать для диалогового помощника, анализа изображений и работы с документами. Mistral AI приводит среди возможных применений проверку документов, визуальный контроль качества, обработку изображений на устройстве и поддержку клиентов по изображениям. Вызов функций позволяет рассматривать её и как компонент автоматизированных или агентных процессов. Результаты в специализированных сферах требуют подходящей настройки и проверки.

#### Ограничения
Модель выдаёт текст, а не изображения. Само наличие длинного контекста не гарантирует точность каждого ответа или одинаковое качество на всех типах входных данных. Вызов функций и настройка специализированных задач зависят от способа интеграции и выбранной конфигурации приложения.

#### Отличие от соседей по семейству
По сравнению с Mistral Small 3, версия 3.1, согласно анонсу Mistral AI, получила улучшения в текстовых задачах, мультимодальном понимании и длине контекста. В отличие от текстовых моделей, она также принимает изображения. Базовая и инструкционная версии предназначены для разных сценариев: эта карточка относится к instruct-варианту, ориентированному на выполнение пользовательских запросов.

## Цены

- Запрос / 1М: 41,79 ₽
- Ответ / 1М: 66,09 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, top_k, seed, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, min_p, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs, tools, tool_choice, structured_outputs

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| cloudflare | Запрос / 1М: 41,79 ₽; Ответ / 1М: 66,09 ₽ | 128 000 | 102 400 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct
- Каталог: https://polza.ai/models