# Mistral Small 3

> Текстовая instruct-модель для диалогов, следования инструкциям и типовых задач с быстрым откликом; подходит для помощников и локального запуска.

- **ID для API:** `mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 32 768 токенов
- **Максимум на ответ:** 16 384 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Mistral Small 3 — инструктивная языковая модель Mistral AI, рассчитанная на широкий круг повседневных задач генеративного ИИ. Разработчик позиционирует её как вариант, сочетающий качество ответов с низкой задержкой, в том числе для развёртывания на локальном оборудовании. Модель выпущена по лицензии Apache 2.0.

#### Сильные стороны
В официальном анонсе отмечены диалоговые ответы, следование инструкциям, общие знания, работа с кодом и математическими запросами. Быстрый отклик делает модель применимой там, где важны короткое ожидание и частое взаимодействие. Разработчик также указывает на поддержку вызова функций в автоматизированных сценариях и возможность дообучения для предметных задач.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, модель принимает текст и генерирует текст; длина контекста — 32 768 токенов. Поддержка изображений, аудио или видео в каталоге не заявлена, поэтому описание относится к текстовым сценариям.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать для виртуальных помощников и клиентского сервиса, анализа текстовых отзывов и тональности, а также для быстрого выполнения функций в агентных и автоматизированных цепочках. Разработчик также рассматривает локальный инференс и настройку модели под конкретную предметную область — например, техническую поддержку. Такие применения требуют проверки ответов и адаптации к требованиям конкретного продукта.

#### Ограничения
Это текстовая модель: каталог не указывает мультимодальный ввод или вывод. Официальный анонс описывает её как базовую instruct-модель общего назначения и отмечает, что она не обучалась с помощью RL или синтетических данных. Поэтому её не следует автоматически считать специализированной системой для сложного рассуждения или экспертных решений. Для чувствительных областей необходимы проверка результатов и соответствующая настройка.

#### Отличие от соседей по семейству
В анонсе Mistral Small 3 занимает нишу производительной модели общего назначения с низкой задержкой и возможностью локального запуска. Mistral AI описывает её как дополнение к более крупным моделям, ориентированным на рассуждение, и как основу для последующей настройки. Это отличает её позиционирование от моделей, предназначенных прежде всего для специализированных или более сложных задач.

## Цены

- Запрос / 1М: 5,92 ₽
- Ответ / 1М: 9,47 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, logit_bias, structured_outputs, response_format

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 5,92 ₽; Ответ / 1М: 9,47 ₽ | 32 768 | 16 384 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501
- Каталог: https://polza.ai/models