# Mistral Medium 3

> Мультимодальная модель для профессиональных задач: помогает писать и анализировать код, разбирать изображения и документы, работать с корпоративными данными.

- **ID для API:** `mistralai/mistral-medium-3`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 131 072 токенов
- **Максимум на ответ:** 104 857 токенов
- **Вход:** текст, изображение, файл → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Mistral Medium 3 — модель Mistral AI для профессиональных и корпоративных задач. Разработчик позиционирует её как баланс высокой производительности, более доступного развёртывания и адаптации под нужды организаций. Среди областей, на которых сделан акцент, — программирование и мультимодальное понимание.

#### Сильные стороны
В анонсе Mistral AI отдельно отмечает задачи программирования и STEM, а также работу с мультимодальным содержимым. Модель можно адаптировать к корпоративной среде: разработчик описывает дообучение, настройку поведения и интеграцию с внутренними базами знаний и системами. Это позволяет использовать её не только для общих запросов, но и для рабочих процессов, где важен контекст конкретной организации.

#### Контекст и модальности
Контекст модели — 131 072 токена. На вход принимаются текст, изображения и файлы; на выходе модель генерирует текст. Это даёт возможность сочетать вопросы по тексту с анализом визуальных материалов и содержимого файлов в рамках поддерживаемого интерфейса.

#### Типовые сценарии
Модель подходит для помощи в разработке и анализе кода, обработки профессиональной информации, работы с корпоративными знаниями и разбора сложных данных. В анонсе также упоминаются клиентская поддержка с учётом глубокого контекста, персонализация бизнес-процессов и анализ наборов данных — примеры применения у организаций из финансовой сферы, энергетики и здравоохранения.

#### Отличие от соседей по семейству
Mistral AI представляет Medium 3 как отдельный класс моделей, ориентированный на сочетание производительности и практичности для корпоративного внедрения. В отличие от простого перечисления размера модели, акцент здесь сделан на профессиональном использовании, адаптации под домен и возможности интеграции в инфраструктуру компании. В анонсе нет подробной таблицы прямого сравнения с каждой соседней моделью семейства, поэтому точные различия по возможностям между ними не следует предполагать.

## Цены

- Запрос / 1М: 47,36 ₽
- Ответ / 1М: 236,82 ₽
- Чтение кэша / 1М: 4,74 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| mistral/zdr | Запрос / 1М: 47,36 ₽; Ответ / 1М: 236,82 ₽ | 131 072 | 104 857 | — | — |
| mistral/eu | Запрос / 1М: 52,1 ₽; Ответ / 1М: 260,5 ₽ | 131 072 | 104 857 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "mistralai/mistral-medium-3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/mistralai/mistral-medium-3
- Каталог: https://polza.ai/models