# Mistral Large

> Универсальная чат-модель для работы с текстом, кодом и сложными инструкциями: помогает анализировать материалы и формировать структурированные ответы.

- **ID для API:** `mistralai/mistral-large`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 128 000 токенов
- **Максимум на ответ:** 102 400 токенов
- **Вход:** текст, файл → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Mistral Large — универсальная чат-модель Mistral AI; в анонсе разработчика версия 2407 называется Mistral Large 2 и доступна под API-именем `mistral-large-2407`. Модель предназначена для широкого круга задач: диалога, следования инструкциям, рассуждений и генерации кода.

#### Сильные стороны
Разработчик отмечает улучшенное следование точным инструкциям и работу в длинных многоходовых диалогах. Модель обучалась на значительной доле кода и поддерживает множество языков программирования. Среди заявленных направлений — решение задач, работа с многоязычными материалами и вызов функций: модель обучена выполнять последовательные и параллельные вызовы инструментов. Также Mistral AI указывает, что модель настраивали осторожнее отвечать при недостатке информации, хотя это не гарантирует безошибочность.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, контекст составляет 128 000 токенов. На вход можно передавать текст и файлы, на выходе модель генерирует текст. Поддержку изображений или генерацию других видов медиа каталог не указывает.

#### Типовые сценарии
Модель подходит для диалоговых помощников, анализа текста и файлов, подготовки черновиков, работы с кодом и разбора сложных инструкций. Её также можно использовать в приложениях, где нужны структурированные ответы или связка модели с инструментами через вызовы функций.

#### Ограничения
Ответы модели могут содержать ошибки или неподтверждённые утверждения; важные выводы и сгенерированный код следует проверять. Если точность критична, полезно сверять результат с первоисточниками. Доступность вызова инструментов и конкретных функций зависит от используемого API или приложения. В анонсе Mistral AI отдельно указывает условия лицензирования для самостоятельного развёртывания весов.

#### Отличие от соседей по семейству
Mistral AI представляет Large как одну из общих моделей семейства, наряду с Mistral Nemo. В том же анонсе Codestral и Embed отнесены к специализированным моделям: Large рассчитана на широкий круг задач, а не на одну узкую специализацию.

## Цены

- Запрос / 1М: 236,82 ₽
- Ответ / 1М: 710,47 ₽
- Чтение кэша / 1М: 23,68 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| mistral | Запрос / 1М: 236,82 ₽; Ответ / 1М: 710,47 ₽ | 128 000 | 102 400 | — | — |
| mistral/eu | Запрос / 1М: 260,5 ₽; Ответ / 1М: 781,51 ₽ | 128 000 | 102 400 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "mistralai/mistral-large",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/mistralai/mistral-large
- Каталог: https://polza.ai/models