# Mistral Large 3 2512

> Универсальная мультимодальная модель для диалога, анализа изображений и документов, генерации текста и кода, а также многоязычных задач.

- **ID для API:** `mistralai/mistral-large-2512`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 262 144 токенов
- **Максимум на ответ:** 209 715 токенов
- **Вход:** текст, изображение, файл → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Mistral Large 3 2512 — универсальная мультимодальная модель Mistral AI с разреженной архитектурой Mixture of Experts. Разработчик указывает 41 млрд активных и 675 млрд общих параметров; модель выпущена с открытыми весами под лицензией Apache 2.0. Она предназначена для широкого круга задач, от диалога и работы с текстом до понимания изображений.

#### Сильные стороны
В анонсе Mistral отмечает способность модели работать с общими инструкциями, понимать изображения и поддерживать многоязычные диалоги, в том числе на языках, отличных от английского и китайского. В качестве возможных применений названы программирование, анализ документов, творческая работа и сценарии с использованием инструментов. Это универсальная модель, а не узкоспециализированное решение для одной области.

#### Контекст и модальности
Согласно данным каталога, контекст составляет 262 144 токена. На вход можно передавать текст, изображения и файлы; модель генерирует текст. Поддержка аудио и видео в данных каталога не указана. Понимание изображений подтверждено анонсом разработчика; конкретные возможности обработки файлов зависят от используемого интерфейса.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать для ответов на вопросы и преобразования текстов, генерации кода, мультиязычного общения, анализа изображений и работы с содержимым документов. Она также подходит как основа для приложений, где требуется сочетать текстовые запросы с визуальными материалами. Указание разработчика на сценарии с инструментами описывает область применения семейства, но само по себе не гарантирует наличие конкретных инструментальных функций в каждом интерфейсе.

#### Ограничения
В доступных сведениях нет подробного перечня ограничений модели, поэтому их нельзя описать точнее без предположений. Каталог не указывает отдельные встроенные возможности, например распознавание речи или генерацию изображений. Поддержка входных файлов также не раскрывает перечень форматов и качество извлечения данных: это следует проверять в конкретном сервисе.

#### Отличие от соседей по семейству
В линейке Mistral 3 Large — крупная модель общего назначения, тогда как Ministral 3 представлены компактными моделями на 3, 8 и 14 млрд параметров, ориентированными в том числе на локальное и периферийное использование. В анонсе для Large 3 указаны базовая и инструктивно настроенная версии; отдельная версия для рассуждений в публикации не представлена как доступная. Поэтому Large 3 стоит рассматривать как универсальный вариант для более широких задач, а Ministral — когда важны меньший размер и локальное развертывание.

## Цены

- Запрос / 1М: 59,21 ₽
- Ответ / 1М: 177,62 ₽
- Чтение кэша / 1М: 5,92 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| mistral/zdr | Запрос / 1М: 59,21 ₽; Ответ / 1М: 177,62 ₽ | 262 144 | 209 715 | — | — |
| mistral/eu | Запрос / 1М: 65,13 ₽; Ответ / 1М: 195,38 ₽ | 262 144 | 209 715 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "mistralai/mistral-large-2512",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/mistralai/mistral-large-2512
- Каталог: https://polza.ai/models