# Mistral Large 2407

> Универсальная модель для диалога, программирования и рассуждений: следует точным инструкциям, работает с длинным контекстом и поддерживает вызов инструментов.

- **ID для API:** `mistralai/mistral-large-2407`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 131 072 токенов
- **Максимум на ответ:** 104 857 токенов
- **Вход:** текст, файл → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Mistral Large 2407 — версия Mistral Large 2, универсальной языковой модели Mistral AI для диалога и решения широкого круга задач. Разработчик отдельно отмечает улучшения в следовании точным инструкциям, работе с многоходовыми беседами, программировании и рассуждениях. Модель также обучалась работе с вызовами функций и поиском информации.

#### Сильные стороны
Модель ориентирована на генерацию и анализ кода на множестве языков программирования, в том числе Python, Java, C, C++, JavaScript и Bash. Она подходит для многоязычных задач: в анонсе отдельно перечислены, среди прочих, английский, французский, немецкий, испанский, русский, китайский, японский, арабский и хинди. Разработчик также сообщает об улучшениях в точном выполнении инструкций и ведении продолжительных диалогов. Для сценариев с инструментами заявлена работа как с последовательными, так и с параллельными вызовами функций.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, длина контекста — 131 072 токена. На вход принимает текст и файлы, на выходе генерирует текст. Само наличие файловой модальности не уточняет, какие форматы файлов или способы извлечения содержимого поддерживаются.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать для диалоговых помощников, написания и анализа кода, многоязычной работы с текстом, задач на рассуждение и приложений, в которых модель обращается к внешним инструментам или функциям. Большой контекст полезен при работе с объёмными входными материалами и длинными диалогами.

#### Ограничения
Mistral AI указывает, что при обучении уделялось внимание снижению числа правдоподобно звучащих, но неверных ответов и тому, чтобы модель сообщала о недостатке информации. Это направление обучения не означает гарантии фактической точности: важные ответы следует проверять. В анонсе не приводится подробное описание поддерживаемых форматов файлов.

#### Отличие от соседей по семейству
2407 — версия Mistral Large 2, представленная как развитие предыдущей Mistral Large. В сравнении с предшественницей разработчик выделяет прогресс в коде, рассуждениях и следовании инструкциям. Mistral Large 2 описана как универсальная модель; в анонсе Mistral AI противопоставляет ей специализированные модели семейства, например Codestral для задач с кодом.

## Цены

- Запрос / 1М: 236,82 ₽
- Ответ / 1М: 710,47 ₽
- Чтение кэша / 1М: 23,68 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| mistral | Запрос / 1М: 236,82 ₽; Ответ / 1М: 710,47 ₽ | 131 072 | 104 857 | — | — |
| mistral | Запрос / 1М: 236,82 ₽; Ответ / 1М: 710,47 ₽ | 128 000 | 102 400 | — | — |
| mistral/eu | Запрос / 1М: 260,5 ₽; Ответ / 1М: 781,51 ₽ | 128 000 | 102 400 | — | — |
| mistral/eu | Запрос / 1М: 260,5 ₽; Ответ / 1М: 781,51 ₽ | 131 072 | 104 857 | — | — |
| mistral/zdr | Запрос / 1М: 236,82 ₽; Ответ / 1М: 710,47 ₽ | 131 072 | 104 857 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "mistralai/mistral-large-2407",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/mistralai/mistral-large-2407
- Каталог: https://polza.ai/models