# Llama Guard 4 12B

> Классифицирует текстовые и смешанные текстово-графические запросы и ответы по категориям безопасности; подходит для фильтрации контента в AI-системах.

- **ID для API:** `meta-llama/llama-guard-4-12b`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 163 840 токенов
- **Максимум на ответ:** 147 456 токенов
- **Вход:** изображение, текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Это классификатор безопасности Meta, предназначенный для проверки как пользовательских запросов, так и ответов языковых моделей. Он возвращает текстовую метку `safe` или `unsafe`, а для небезопасного содержимого указывает нарушенные категории. Модель ориентирована на таксономию рисков MLCommons и может использоваться как отдельный фильтр внутри более широкой системы модерации.

#### Сильные стороны
Классификатор анализирует не только текст: он поддерживает смешанные запросы с текстом и изображениями, включая сообщения с несколькими изображениями. В карточке Meta также указана поддержка английского и нескольких языков, поддерживаемых предыдущей моделью Llama Guard 3. Модель объединяет возможности прежних текстового и визуального вариантов Guard в одном классификаторе. Среди проверяемых рисков — насилие и преступления, сексуальная эксплуатация, ненависть, самоповреждение, приватность, специализированные советы и нарушения, связанные с выборами или интеллектуальной собственностью.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, контекст составляет 163840 токенов; на вход принимаются текст и изображения, на выходе генерируется текст. Несмотря на текстовый формат ответа, входная проверка может учитывать содержимое изображений вместе с текстом.

#### Типовые сценарии
Модель можно поставить перед генеративной системой, чтобы отсекать небезопасные пользовательские запросы, после неё — чтобы проверять готовые ответы, либо использовать обе проверки. Также она подходит для модерации сообщений, где текст сопровождается одним или несколькими изображениями. Результат классификации можно использовать в прикладной логике для маршрутизации, блокировки или дополнительной проверки контента.

#### Ограничения
Это классификатор, настроенный на заданные категории, а не универсальная проверка достоверности или безопасности. Meta отмечает возможные ограничения, обусловленные обучающими данными, в том числе для здравого смысла, языковых задач и охвата политики. Некоторые категории требуют актуальных фактов: для чувствительных сценариев, связанных с репутацией, авторскими правами или выборами, может понадобиться дополнительная проверка. Результаты для большого количества изображений могут отличаться от проверенных условий; также возможны обходы через состязательные примеры и prompt injection. Классификацию следует рассматривать как один из уровней защиты, а не гарантию безопасности.

#### Отличие от соседей по семейству
В описании Meta Llama Guard 4 представлена как единый вариант, сочетающий классификацию текста и изображений, в том числе нескольких изображений в одном запросе. В сравнении с Llama Guard 3-8B и визуальной Llama Guard 3-11B модель объединяет их основные сценарии: мультиязычную проверку текста и анализ смешанных текстово-графических входов. Она создана на основе Llama 4 Scout: разреженная архитектура исходной модели преобразована в плотную и затем донастроена для классификации безопасности.

## Цены

- Запрос / 1М: 17,05 ₽
- Ответ / 1М: 17,05 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, seed, min_p, logit_bias

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| deepinfra/bf16 | Запрос / 1М: 21,31 ₽; Ответ / 1М: 21,31 ₽ | 163 840 | 16 384 | — | — |
| deepinfra/bf16/flex | Запрос / 1М: 17,05 ₽; Ответ / 1М: 17,05 ₽ | 163 840 | 147 456 | — | — |
| deepinfra/bf16/priority | Запрос / 1М: 31,97 ₽; Ответ / 1М: 31,97 ₽ | 163 840 | 147 456 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "meta-llama/llama-guard-4-12b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/meta-llama/llama-guard-4-12b
- Каталог: https://polza.ai/models