# Llama 3.2 1B Instruct

> Компактная текстовая модель для диалогов, суммаризации и поиска по знаниям; подходит для ассистентов, которые выполняют повседневные языковые задачи.

- **ID для API:** `meta-llama/llama-3.2-1b-instruct`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 60 000 токенов
- **Максимум на ответ:** 54 000 токенов
- **Вход:** текст → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Инструктивная текстовая модель Meta из семейства Llama 3.2. Она предназначена для диалогового взаимодействия и выполнения задач на естественном языке по запросу пользователя. Настройка с учётом инструкций делает её пригодной для работы в роли чат-ассистента.

#### Сильные стороны
Модель рассчитана на многоязычные диалоги, суммаризацию и задачи поиска или извлечения сведений из предоставленного контекста. Meta также указывает сценарии переписывания запросов и подсказок, а также помощь при написании текстов. Компактный вариант семейства может быть полезен там, где важны умеренные требования к вычислительным ресурсам; конкретная производительность зависит от оборудования и способа развёртывания.

#### Контекст и модальности
По данным каталога, модель принимает текст и генерирует текст, а длина контекста составляет 60 000 токенов. Изображения, аудио и видео в указанных модальностях не поддерживаются.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать как основу текстового помощника, для краткого пересказа материалов, диалога, преобразования формулировок и поиска информации по переданному тексту. Она также подходит для прототипирования агентных приложений, где модель формирует ответы на основе доступного ей контекста.

#### Ограничения
Это генеративная языковая модель: ответы могут содержать ошибки или неподтверждённые утверждения, поэтому важные выводы следует проверять. Карточка Meta описывает статичную модель, обученную на офлайн-данных, и указывает официально поддерживаемые языки: английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский. Работа с другими языками возможна не с той же заявленной поддержкой. Модель не заменяет профессиональную проверку в чувствительных областях.

#### Отличие от соседей по семейству
Текстовая линейка Llama 3.2 включает инструктивные варианты на 1B и 3B параметров. Рассматриваемый вариант относится к меньшему размеру, тогда как версия 3B — соседний текстовый вариант семейства. Обе модели предназначены для текстового ввода и вывода; отдельные мультимодальные модели Llama 3.2 относятся к другим вариантам семейства.

## Цены

- Запрос / 1М: 3,2 ₽
- Ответ / 1М: 23,8 ₽

## Параметры

max_tokens, temperature, top_p, top_k, seed, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, min_p, stop, logit_bias

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| cloudflare | Запрос / 1М: 3,2 ₽; Ответ / 1М: 23,8 ₽ | 60 000 | 54 000 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
- Каталог: https://polza.ai/models