# Google: Gemma 4 31B

> Мультимодальная модель для диалога, анализа изображений и видео, программирования и задач с рассуждением; подходит для помощников и агентных сценариев.

- **ID для API:** `google/gemma-4-31b-it`
- **Тип Модели:** Чат-модель
- **Контекст:** 262 144 токенов
- **Максимум на ответ:** 32 768 токенов
- **Вход:** изображение, текст, видео → **Выход:** текст

## Описание

#### Суть
Gemma 4 31B — инструктивная модель Google DeepMind из семейства Gemma 4. Это плотная модель с открытыми весами, рассчитанная на сложные запросы, многошаговое рассуждение и агентные сценарии. Она принимает текст, изображения и видео, а генерирует текст.

#### Сильные стороны
Модель предназначена для задач, где полезны логика, планирование и точное следование инструкциям: от объяснений и анализа материалов до генерации и исправления кода. В семействе предусмотрен настраиваемый режим рассуждения. Также заявлена встроенная поддержка вызова функций и структурированного JSON-вывода — это позволяет подключать модель к инструментам и API, если такую интеграцию реализует приложение.

Визуальные возможности включают анализ изображений и видеоряда, распознавание текста, разбор документов, диаграмм и интерфейсов. Изображения можно сочетать с текстом в одном запросе; видео модель анализирует по последовательности кадров.

#### Контекст и модальности
Контекст — 262 144 токена, максимальная длина генерации — 131 072 токена. На вход подаются текст, изображения и видео; на выходе — текст. Поддержка аудиовхода для этой версии не заявлена. Большое контекстное окно полезно для работы с длинными документами, кодовыми базами и мультимодальными запросами, но само по себе не гарантирует точность извлечения всех деталей.

#### Типовые сценарии
Модель можно использовать как помощника по программированию, для анализа скриншотов, графиков, документов и видеоклипов, а также для подготовки ответов на основе длинных материалов. В агентных приложениях она может формировать структурированные запросы к инструментам; фактическое выполнение действий зависит от внешней системы.

#### Ограничения
Модель не принимает аудио и не генерирует изображения или звук. Как и другие генеративные модели, она может ошибаться в фактах, интерпретации визуальных деталей и коде, поэтому важные результаты следует проверять. Для запуска плотной 31B-версии требуется больше вычислительных ресурсов, чем для компактных вариантов семейства.

#### Отличие от соседей по семейству
Gemma 4 включает компактные варианты, 26B MoE и 31B Dense. В отличие от MoE-версии, которая ориентирована на более быструю генерацию за счёт активации части параметров, 31B Dense рассчитана на максимальное качество среди этих крупных вариантов и может служить основой для дообучения. Компактные модели семейства ориентированы на более ограниченные устройства; аудиовход есть у отдельных версий, но не у 31B.

## Цены

- Запрос / 1М: 9,36 ₽
- Ответ / 1М: 35,1 ₽
- Чтение кэша / 1М: 5,85 ₽

## Параметры

reasoning, include_reasoning, temperature, top_p, top_k, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, logprobs, top_logprobs

## Провайдеры

Выбрать Провайдера можно параметром `provider` в запросе.

| Провайдер | Цена | Контекст | Макс. ответ | Данные в РФ | 152-ФЗ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| chutes/fp4 | Запрос / 1М: 14,04 ₽; Ответ / 1М: 43,28 ₽ | 131 072 | 65 536 | — | — |
| friendli | Запрос / 1М: 16,38 ₽; Ответ / 1М: 46,79 ₽ | 262 144 | 8 192 | — | — |
| siliconflow/fp8 | Запрос / 1М: 87,74 ₽; Ответ / 1М: 116,98 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| Ambient | Запрос / 1М: 23,4 ₽; Ответ / 1М: 93,59 ₽ | 65 536 | 16 384 | — | — |
| phala | Запрос / 1М: 17,55 ₽; Ответ / 1М: 53,81 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| wandb/bf16 | Запрос / 1М: 14,04 ₽; Ответ / 1М: 40,94 ₽ | 262 144 | 262 144 | — | — |
| novita/bf16 | Запрос / 1М: 16,38 ₽; Ответ / 1М: 46,79 ₽ | 262 144 | 131 072 | — | — |
| parasail/fp8 | Запрос / 1М: 17,55 ₽; Ответ / 1М: 46,79 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| AkashML | Запрос / 1М: 16,38 ₽; Ответ / 1М: 46,79 ₽ | 131 072 | 131 000 | — | — |
| venice/bf16 | Запрос / 1М: 14,04 ₽; Ответ / 1М: 42,11 ₽ | 256 000 | 8 192 | — | — |
| together | Запрос / 1М: 45,62 ₽; Ответ / 1М: 113,47 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| deepinfra/fp8 | Запрос / 1М: 17,55 ₽; Ответ / 1М: 46,79 ₽ | 262 144 | 16 384 | — | — |
| modelrun/fp4 | Запрос / 1М: 87,74 ₽; Ответ / 1М: 116,98 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| sambanova | Запрос / 1М: 44,45 ₽; Ответ / 1М: 134,53 ₽ | 131 072 | 117 964 | — | — |
| open-inference/bf16 | Запрос / 1М: 8,19 ₽; Ответ / 1М: 40,94 ₽ | 262 144 | 8 192 | — | — |
| deepinfra/turbo | Запрос / 1М: 10,53 ₽; Ответ / 1М: 39,77 ₽ | 262 144 | 16 384 | — | — |
| cerebras/fp16 | Запрос / 1М: 115,81 ₽; Ответ / 1М: 174,31 ₽ | 131 072 | 40 960 | — | — |
| morph/fp4 | Запрос / 1М: 16,38 ₽; Ответ / 1М: 46,79 ₽ | 175 000 | 175 000 | — | — |
| coreweave/bf16 | Запрос / 1М: 11,7 ₽; Ответ / 1М: 39,77 ₽ | 262 144 | 262 144 | — | — |
| wandb-legacy/bf16 | Запрос / 1М: 14,04 ₽; Ответ / 1М: 40,94 ₽ | 262 144 | 262 144 | — | — |
| crusoe | Запрос / 1М: 16,38 ₽; Ответ / 1М: 46,79 ₽ | 262 144 | 262 141 | — | — |
| nextbit/bf16 | Запрос / 1М: 17,55 ₽; Ответ / 1М: 46,79 ₽ | 262 144 | 262 144 | — | — |
| deepinfra/ultra | Запрос / 1М: 31,59 ₽; Ответ / 1М: 88,91 ₽ | 131 072 | 8 192 | — | — |
| coreweave/fp4 | Запрос / 1М: 11,7 ₽; Ответ / 1М: 39,77 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |
| crusoe/bf16 | Запрос / 1М: 16,38 ₽; Ответ / 1М: 46,79 ₽ | 262 144 | 262 141 | — | — |
| venice/fp4 | Запрос / 1М: 14,04 ₽; Ответ / 1М: 42,11 ₽ | 256 000 | 8 192 | — | — |
| io-net | Запрос / 1М: 44,45 ₽; Ответ / 1М: 134,53 ₽ | 262 144 | 16 384 | — | — |
| reka | Запрос / 1М: 9,36 ₽; Ответ / 1М: 35,1 ₽ | 262 144 | 32 768 | — | — |
| dekallm | Запрос / 1М: 11,7 ₽; Ответ / 1М: 38,6 ₽ | 262 144 | 235 929 | — | — |

## Быстрый старт

```bash
curl https://polza.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $POLZA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemma-4-31b-it",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Привет"
    }
  ]
}'
```

## Ссылки

- Страница: https://polza.ai/models/google/gemma-4-31b-it
- Каталог: https://polza.ai/models